数字经济加速发展的背景下，国有企业内部审计面临业务更复杂、风险更隐蔽的双重压力。中国移动江西公司近期完成政企业务专项审计，将新技术与审计流程深度融合，探索出提质增效的新做法。此次审计围绕政企业务真实性、资源效益和管理规范三项重点展开。传统审计受制于人工处理效率和数据割裂，难以支撑对海量非结构化数据的分析。为此，审计团队依托企业大数据平台，搭建“中台支撑+智能应用”的双轮体系：一上通过SQL建模实现跨域数据穿透分析，另一方面引入自然语言处理技术开发合同解析智能体，将文本识别准确率提升至行业领先水平。技术应用带来明显成效。审计组上线6个数字员工，承担约80%的重复性工作；对移动云、ICT等核心业务的异常数据筛查实现100%覆盖。更重要的是，通过打通B/O/M三域数据链条，审计发现了以往不易追踪的资金流转异常，其中2起典型案例已启动问责程序。整改阶段引入“BASIC”风险评估模型开展分级管理，3项高风险问题由董事长直接督办。公司同步完善“123”整改体系，形成从问题发现到制度修订的闭环。根据测算，通过剔除违规考核金额、优化结算流程等措施，预计每年可减少潜在损失超过千万元。行业专家认为，这种将技术能力与管理改进联动的做法，反映了国有企业审计从“查合规”向“促价值”的转变。随着5G专网、云计算等新业务持续拓展，数智化审计将成为防范系统性风险的重要工具。
审计的价值不仅在于发现问题，更在于推动治理能力提升。以数智化手段贯通审计全流程，能够把分散的数据、规则和流程沉淀为可验证、可追溯、可闭环的管理体系。面向政企市场高质量发展，持续用数据支撑判断、用模型固化方法、用闭环检验成效，才能让风险防控更靠前、经营管理更透明、资源配置更高效。