OpenAI的联合创始人卡帕西根据美国劳工统计局（BLS）的数据，弄出了一套叫“氛围编码”（Vibe Coding）的分析工具。他用0到10分的打分标准，把各个职业被AI和自动化冲击的程度给量化了出来。结果发现，美国整体劳动力的风险得分算下来是4.9分，但里头差别特别大。那些年收入超过10万美元的高薪岗位，平均风险得有6.7分；反观年收入低于3.5万美元的普通人，平均风险才3.4分。 高薪工作里像软件开发人员、计算机程序员、数据科学家还有金融分析师这些活儿，风险评分普遍都冲到了9分。这类需要处理数据、搞创作或者逻辑推理的工作，现在正被高级AI工具搞得鸡飞狗跳。有些工具几分钟就能干完人类要干好几周的活儿，像代码生成、法律文书起草和财务分析这些事儿，AI直接替人去做的例子已经不少见了。 反倒是那些干体力活或者服务性行业的人，受的影响要小得多。建筑工人、屋顶工、油漆工还有清洁工这些岗位风险得分都不到1分；还有家庭保健助理、护理助理、理发师还有调酒师这类需要人际交流或者动手操作的活儿，得分也就2分。这主要是因为这些工作太复杂，要么牵扯到物理动作，要么涉及到情感交流，AI暂时还复制不出来。 卡帕西后来在社交平台X上解释说，这只是他花了两个小时随手写的一段代码演示项目，灵感是看了本新书后想帮大家看看BLS的数据集长啥样。他也没想到自己随便弄个小工具就这么火了，直接被解读成这么重要的结论。虽然他后来删了帖子，但网上存下来的东西还是能看出点道理：现在AI在写文章、敲代码和搞复杂分析上的效率，已经把现实世界里的体力操作给甩了一大截。 这跟Anthropic公司这个月发的报告说的意思差不多。他们说虽然AI真正用起来的速度没想象中快，但商业、金融、法律、计算机科学和管理类的工作理论上最容易被机器接管。报告特别强调年纪大、学历高又赚得多的人现在的职业前景不太稳当。