在北京看来，人工智能的发展主要靠功能协调复杂系统，而华盛顿那边觉得智能应自主行动、推理和生成。中国的优势在于将AI数据视作像水一样流通的资源，这种逻辑在杭州和北京的智慧城市平台中体现得很明显。中国的政策把人工智能定义为推动经济转型和社会治理的工具，把智能变成基础设施的一部分。 相比之下，美国把AI数据当作石油一样需要开采和拥有，硅谷和华盛顿认为智能是一种颠覆性力量。 这就导致了两种走向不同的道路，影响着未来的经济和社会面貌。 香港亚洲时报网站在3月23日发表的文章《巨大的人工智能（AI）鸿沟》就提到了这点。 这种分歧核心是对智能的看法不同：美国模式下是自主能力，核心问题是技术性的；中国则看重应用能力。 3月23日文章原题是：巨大的人工智能（AI）鸿沟：美国的市场，中国的系统。 文章副题说美国将人工智能数据视为石油，中国则更多地将其看作水。 这种差异虽然微妙但影响深远。 美国正在构建一个以速度和创新为特征的系统，而中国的人工智能更像是更宏大体系的一部分。 中国的政策把智能定义为推动经济转型、提升治理效率和促进社会协调的工具。 在北京看来，人工智能是一种有序组织社会、加强治理并维护系统稳定性的工具。 中国的优势在于融合：交通、金融、医疗和行政数据实现互联互通。 国家能观察动态模式、预判突发事件并更早干预。 中国正在重塑有关人工智能未来的辩论。 在杭州阿里巴巴的“城市大脑”平台利用实时数据优化交通流量。 这些应用都是宏大架构的组成部分。 中国的智慧城市平台、数字基础设施和数据驱动系统正在亚非拉部分地区部署。 例如，越南在面向公众的服务中既采用中国制造的城市传感器也使用了美国的大语言模型。 目前还鲜有国家能全盘照搬中国的人工智能模式但混合形态已然出现。 王会聪翻译了这篇文章。 作者是扬·克里克。 这些应用不是孤立的而是一个体系。 国家能利用实时数据来优化交通流量减少拥堵改善应急响应。 硅谷和华盛顿认为人工智能是一种颠覆性力量它将重塑产业重新定义劳动力并拓展人类能力。 数字支付系统和数字人民币为交易提供了可见性从而能够更早发现风险。 美国正在构建一个以速度和创新为特征的并非与社会各领域深度融合的人工智能系统。 这种分歧反映了两种相互竞争的愿景涉及智能应如何被使用以及智能应部署何处。 美国把智能视为一种自主能力其目标是构建能推理生成并独立行动的系统核心问题是技术性的机器智能能走多远。 中国则更多地将其看作水其价值在于流动性当数据在不同系统间流动时动态模式即会显现支付网络物流系统和公共基础设施变得相互关联数据在流通时才会发挥有关作用。 它们是更宏大架构的组成部分来自中国的硬件软件和治理框架都融入其中满足许多政府的需求与其说是尖端模型不如说是运作良好的系统它们不仅处理数据还影响决策方式鼓励构建集成程度更高的前瞻型治理形式目前还鲜有国家能全盘照搬中国的人工智能模式但混合形态已然出现例如越南在面向公众的服务中既采用中国制造的城市传感器也使用了美国的大语言模型由此可见中国正在重塑有关人工智能未来的辩论作者扬·克里克王会聪译。