面对人工智能驱动实体经济的时代，“靠天吃饭”的农业困境亟待打破，以“神农大模型”为代表的国产垂类大模型应运而生，试图让智慧农业真正“知天而作”。在中国农业大学科研团队的主导下，这一由王耀君副教授牵头的成果，是基于深厚典籍和实地数据打磨出的“农业大脑”，旨在帮助农民摆脱经验主义束缚。该模型不仅把中国农业科学院等机构提供的数据进行了严格清洗，还利用MOE架构和压缩技术解决了算力不足的难题，成功在有限条件下实现了技术落地。 团队从对三千余册古籍的数字化扫描起步，建立了两万册规模的核心知识库。为了让模型“接地气”，他们还走遍二十多个省份收集土壤成分、灌溉记录和病虫害案例等田间一线数据。这些真实数据与理论知识相互校验，赋予了大模型理解复杂农业现实的能力。最新版本的“神农大模型”已迭代至3.0版，采用轻量化设计并搭配多个专项智能体，覆盖了种植方案生成、灾害预警和良种选育等多个场景。 应用形态也日益丰富，从家庭种植设备“神农简田”到移动咨询终端再到数字人一体机，“神农”正以多种形态融入农村生活。截至目前，模型已覆盖超十万农户，切实提升了生产管理精度与资源利用效率。作为中国农业大学信息与电气工程学院的杰出成果，“神农大模型”的研发是把论文写在大地上的务实精神的体现。未来还需要进一步深化产学研合作，让更多农民共享数字红利。