问题：新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，实体经济面临效率提升空间趋窄、成本压力加大、绿色低碳要求更严等多重挑战；作为制造大省，山东工业门类齐全、产业链条较长——既有坚实基础——也存在传统产业占比偏高、部分环节数字化水平不均衡、创新供给与场景需求衔接不够紧密等现实问题。如何在稳住产业基本盘的同时培育新增长点，成为推动新旧动能转换、建设现代化产业体系的关键课题。 原因：数字技术快速迭代、应用成本持续下降，为传统产业“再造流程、重塑组织、优化供给”创造了条件；同时，算力网络、工业互联网等新型基础设施加快完善，为更大范围的数据汇聚、分析与协同提供了支撑。山东的选择突出“产业数字化”和“数字产业化”同步推进：一上以数据贯通生产、管理、服务全链条，提升存量产业的质量与效率；另一方面加快培育数字产品、数字服务及软硬件生态，增强面向未来的供给能力。两者协同的逻辑于：应用场景越丰富，技术迭代越快；供给体系越完善，转型门槛越低、扩散越迅速。 影响：在产业数字化上，智能制造应用正带动传统工业从“经验驱动”向“数据驱动”转变。以家电、装备制造、化工等领域为例，一些企业通过为产品建立全生命周期标识、推进柔性化生产与质量追溯，使市场需求更快传导到制造环节，缩短研发与交付周期；园区层面，借助工业互联网平台对安全、环保、能源等关键指标进行实时监测与智能管控，有助于提升本质安全水平和资源利用效率，推动绿色集约发展。这类转型的价值不仅在于设备更新，更在于生产组织方式与价值创造模式的系统性调整，为产业向高端化迈进提供支撑。 在数字产业化上，数字基础设施完善与新兴产业集群成长正在增强区域竞争力。服务器、软件信息服务、智能硬件等领域企业依托技术积累与规模化供给，成为产业升级的重要支撑；算力平台在气象预报、新药研发等复杂计算场景中的应用，提升了关键领域创新效率，也推动数字技术从单点应用走向跨行业渗透。更重要的是，数字产业化带来的技术溢出能够反向支撑传统产业转型，促进产业链上下游协同，带动中小企业“上云用数赋智”。 对策：推动“双化”协同走深走实，关键在于补短板、强供给、畅循环、优环境。其一，夯实新型基础设施和工业互联网底座，提高网络、平台、标识解析等公共能力覆盖率，推动更多企业实现数据可采集、业务可协同、管理可追溯。其二，强化关键核心技术攻关与应用牵引，围绕高端软件、工业机理模型、智能传感、边缘计算等方向提升自主供给能力，以重大场景带动技术迭代。其三，健全数据要素市场化配置机制，在依法合规前提下推进数据资源确权、流通与价值化，提升跨企业、跨园区的数据共享与协同水平。其四，优化营商环境与人才生态，完善面向中小企业的公共服务与数字化转型工具包，降低试错成本，形成大中小企业融通发展的数字生态。其五，推动区域协同与示范带动，依托重点先导区、示范区建设，打造“需求牵引供给、供给创造需求”的循环体系，形成可复制、可推广的路径经验。 前景：面向未来，数字经济与实体经济融合将从“加快应用”走向“深度重构”，竞争焦点也将从单一技术优势转向系统能力与产业生态优势。对山东而言，“双化”协同既是应对外部不确定性的重要抓手，也是提升全要素生产率、塑造长期竞争力的必由之路。随着更多制造场景开放、数字产品供给完善、数据要素高效流动，山东有望在高端制造、绿色化工、智能家电、软件信息服务等领域形成新的增长支撑，并为全国推进数字技术与产业体系深度融合提供可借鉴的实践样本。
数字经济加速发展，山东以“双化”协同为抓手，推动经济发展在质量、效率和动力上实现新的跃升；该探索将为山东高质量发展注入更可持续的新动能，更夯实竞争优势，也有望为全国数字经济与实体经济深度融合提供可复制、可推广的经验。在制造业转型升级的赛道上，山东正以更加稳健务实的步伐，展现产业升级的现实路径与成效。