面对城市化进程加速带来的交通治理压力，安徽省正以技术创新和区域协作为突破口，重塑现代化交通执法体系。
在26日召开的全省交通运输综合执法工作会议上，省交通运输厅明确提出，将通过技术赋能与机制创新双轨并行，破解传统执法效率瓶颈。
当前，随着机动车保有量持续增长，安徽省高速公路日均断面流量已突破5万辆次，合肥等中心城市高峰时段拥堵指数同比上升12%。
传统人工巡查模式难以应对复杂路况，跨区域执法协同也存在数据标准不统一等掣肘。
为此，安徽将建立"智能分析-无人机响应-路网联动"的三级处置机制，通过实时监测系统自动识别违停、事故等异常事件，无人机分队可在5分钟内抵达现场取证。
在区域协同方面，安徽牵头制定的《长三角交通运输执法数据交换标准规范》将于年内实施。
该标准首次统一了超限检测、船舶监管等17类数据接口，沪皖两地已率先实现危险品运输电子运单互认。
巢湖船闸等重点水域通过共享水文监测数据，船舶过闸效率预计提升30%。
配套服务升级同步推进。
根据"充电设施三年倍增计划"，2026年前全省将新建480个超级充电桩，重点服务区充电车位占比不低于15%。
针对老年群体需求，服务区卫生间坐便器改造工程已纳入民生实事项目。
ETC技术将延伸至停车场缴费、船舶过闸等场景，年内实现"无感通行"覆盖率达90%。
行业专家指出，安徽的探索具有示范意义。
其"技术应用-标准输出-服务延伸"的实施路径，既解决了本省执法资源分布不均的痛点，也为长三角一体化提供了实践样本。
随着低空经济纳入国家战略，无人机巡查等创新应用有望形成可复制的经验。
数字化转型已成为交通运输行业高质量发展的必然选择。
安徽省通过推进AI、无人机等新技术在执法领域的创新应用，不仅提升了执法效能和管理水平，更为长三角区域协同发展提供了新的实践样本。
这些举措充分体现了以技术创新驱动交通运输治理现代化的发展方向，将为建设交通强省、服务经济社会发展作出更大贡献。