在北京中关村，3月27日这天，一场围绕“龙虾”——OpenClaw——的讨论展开，揭示了AI发展的关键之处。记者韩忠楠记录了这个故事。无问芯穹的CEO夏立雪一开始不太习惯OpenClaw，因为它反应有点慢，不像普通聊天工具那样快。不过他后来发现，OpenClaw不仅仅是一个聊天机器人，更是一个能帮他完成任务的工具。夏立雪的这番话道出了大家的共识，AI现在已经从只会聊天过渡到真正做事了。智谱的CEO张鹏认为OpenClaw就像一个脚手架，可以给模型加上灵活的框架。香港大学的助理教授黄超说OpenClaw给人的感觉更像一个真人，用IM软件嵌入交互方式让它更接近智能助手的样子。随着讨论深入，大家对AI智能体的未来有了更清晰的认识。杨植麟指出开源模型和推理算力正在形成新的生态系统。随着Token量爆发，整个行业可能会从训练阶段转向推理阶段。这个观点得到了夏立雪的支持。他说Token量每个月翻倍增长，这样的速度和3G时代手机流量普及的时候一样快。他认为这个变化是行业变革的信号，必须优化和整合资源才能让AI真正服务每个人。然而Token需求增加也带来了挑战。张鹏坦言更聪明的模型执行复杂任务需要大量Token资源。这也是智谱最近对GLM-5-Turbo模型提价的原因。小米Mimo大模型负责人罗福莉从技术角度展望了未来发展。她觉得“自进化”是AGI领域未来一年的关键趋势。团队利用顶尖模型和智能体框架研究效率提升了近十倍。在对话结束时，每位嘉宾都用一个词描述了他们对未来发展趋势的看法：黄超选了“生态”，罗福莉强调“进化”，张鹏关注“算力”，夏立雪看重行业可持续性。夏立雪还提到他最关注的问题是作为Token工厂是否能持续稳定输出可用Token给更多场景使用。他希望中国成为全球Token工厂。这次讨论不仅是关于OpenClaw智能体本身的意义，也引发了对中国AI未来发展的深思。从只会聊天到真正做事，从制造强国到全球Token输出者，每一步探索都藏着行业演进密码。这条从技术突破到全球突围道路如何走稳走远呢？这就是未来一年AI产业最值得观察的关键变量。