在国务院新闻办28日举行的新闻发布会上，国资委相关负责人系统介绍了中央企业推进人工智能技术深度应用的阶段性成果。
作为落实国家科技创新战略的重要举措，央企“AI+”专项行动经过两年实施，已在关键技术攻关与产业融合方面取得实质性突破。
从应用场景看，国家电网通过智能调度系统实现全网故障预测准确率提升40%，中国中车自主研发的轨道交通大模型推动高铁检修效率提高30%。
这种以行业痛点为导向的技术落地模式，标志着我国产业智能化转型进入纵深发展阶段。
算力基础设施的跨越式发展尤为引人注目。
三大电信运营商联合建设的4个万卡级智算集群，不仅突破了大模型训练的算力瓶颈，更通过“息壤”等国产化服务平台，实现算力资源利用效率提升60%。
值得注意的是，这些平台全面适配国产芯片，为产业链自主可控奠定基础。
在技术研发层面，央企大模型正加速缩小与国际先进水平的差距。
中国移动“九天”大模型已具备多模态交互能力，在工业质检场景中识别准确率达99.2%。
这种技术突破的背后，是央企年均研发投入增长率连续三年保持在15%以上的强力支撑。
开放协同的创新生态正在形成。
通过“焕新社区”等平台，央企已向创新创业主体开放超2000张国产智算卡，累计孵化项目逾4000个。
这种资源开放模式既降低了技术应用门槛，也加速了创新要素的流动聚合。
面对新一轮科技革命机遇，国资委明确下一步将实施三项关键举措：编制人工智能专项“十五五”规划，重点布局具身智能等前沿领域；建立跨行业场景开放机制，计划年内新增500个高价值场景；推进交通物流等八大领域数据资源合规共享。
分析人士指出，这些措施将有效解决当前存在的场景碎片化、算力分布不均等问题。
人工智能的竞争，不仅是算法与算力的比拼，更是产业组织能力、场景沉淀能力与生态协同能力的较量。
央企在关键行业和基础设施领域推进“AI+”专项行动，既关乎企业自身效率与竞争力提升，也关乎我国数字经济基础底座与产业链韧性的夯实。
把场景做深、把底座做强、把生态做活，才能让技术创新真正转化为高质量发展的现实生产力。