《统计学基础》第8章:看不见的概念变成能动手操作的工具

Excel和中国人民大学出版社是《统计学基础》第6版里不可缺少的元素。这本教材是给各大高校做通识课用的,全书有8章,从基础概念一直讲到操作方法,帮大家把那些看不见的概念变成能动手操作的工具。这8章的内容可以归为8个大模块,看着特别清晰。第1章先讲统计学的门在哪儿,把数据的基本类型、哪里来的、怎么用这些问题都搞清楚,为后面的内容打下语言基础。第2章教你怎么用图表把数据“画”出来,不管是数值型还是分类型的数据,都能用各种表格或图表展示出来,让人一眼就明白。第3章则是让你掌握怎么描述数据,均值、中位数这些集中趋势指标,方差、标准差这些离散程度指标,还有相关系数这些相关性指标,用这些就能快速了解数据的全貌。第4章讲的是抽样,学会随机抽样的几种常见方法,比如简单随机、分层、整群和系统抽样,知道怎么用样本的数据去推算总体的情况,这样能省下不少调研的钱。第5章是假设检验,就是要通过逻辑推理和计算来判断两个数据之间的差异是不是真的存在,防止出错。第6章是相关与回归分析,从看散点图开始了解变量之间的关系,再到用简单的线性方程来预测未来的走势。第7章讲时间序列分析,利用过去的数据来预测未来的变化趋势。第8章则是统计指数编制方法,用指数来量化变化的情况。书里的例题全都用Excel 2019来演示,从输入函数到美化图表每一步都有截图展示出来,读者只要有一台电脑就能跟着做练习了。