问题—— 今年入汛以来，多地强降雨呈现持续时间长、过程转换快、影响范围广等特点。江南、江淮及长江中下游相继进入梅雨期后，强降水接连来袭，部分地区山洪、城乡内涝、滑坡泥石流等次生灾害风险上升。多座水库水位接近或超过汛限，对应的地区按调度要求开闸泄洪，防汛压力一度加大。暴雨预警较长时段内连续发布，对监测精度和应急响应提出更高要求。 原因—— 一是梅雨期整体偏早，降雨集中时段前移，防汛压力提前显现。监测资料显示，江南、江淮及长江中下游入梅时间较常年提前，部分区域提前幅度较大。二是强降雨过程衔接紧密，短时间内多轮降水叠加，导致土壤含水量长期偏高，江河来水与城市汇水叠加，致灾风险明显上升。三是局地极端性增强，部分站点出现短时强降水，容易触发山洪和地质灾害，并对城市排水系统形成集中冲击。多重因素叠加，使“前期雨、后期险”的链式风险更易出现。 影响—— 国家气象信息中心统计显示，6月1日至7月7日全国累计降雨量排名中，安徽多站点位居前列，前十名中多席来自安徽，部分站点累计雨量突破800毫米并刷新同期纪录。排名一上说明本轮降雨对区域影响较重，另一方面也体现站网密度与观测能力捕捉极端降水中的作用——站点更密集，更容易记录强降雨中心的实际雨量，为风险研判提供更细的依据。 对流域而言，持续降雨叠加压缩了水库、河道调度空间，防洪工程与调蓄能力承压；对城市而言，短时强降水易造成道路积水、隧道涵洞风险上升，影响交通和生产生活秩序；对山区与丘陵地带而言，前期降雨使土体含水量居高不下，后续降雨更易诱发滑坡、崩塌和泥石流，威胁人员安全与基础设施运行。 对策—— 应对连续强降雨，关键在“监测更准、预警更早、联动更快”。气象部门依托国家级地面观测站网，并结合自动气象站、天气雷达、卫星遥感等多源数据，对降水、风场、湿度等开展滚动监测和精细化预报。雨量达到设定阈值后，系统触发分级预警，为防汛部门争取处置时间。 预警更要落到行动上。多地强化“叫应”机制，与水利、应急管理、自然资源、住建等部门建立会商研判和信息共享渠道，通过短信、广播、电子屏、“村村响”等方式直达基层；对重点区域实施点对点提醒，对山洪沟口、地灾隐患点、低洼易涝区等开展动态巡查和临时管控；围绕水库调度、河道行洪、城市排涝等环节提前预置力量与物资，提高人员转移和抢险救援效率。实践表明，连续预警并未削弱公众信任，一个重要原因在于预警发布后同步启动联动响应，形成“预警—处置—反馈”的闭环。 前景—— 从气候特征看，梅雨期强降水具有阶段性和不确定性，后续仍可能出现局地强对流和区域性暴雨过程。面对可能的持续降雨，提升防灾减灾能力可从三上发力：一是继续优化站网布局与数据质量控制，提高极端降水监测的空间分辨率；二是推动预报产品从“雨量通报”向“风险提示”转型，在发布雨量信息的同时，更突出山洪、地灾、内涝等风险等级与影响范围；三是补强基层“最后一公里”应急能力，把预警信息落实到转移路线、安置点保障、危险区域管控等具体措施上，提升应对叠加灾害的韧性。
当暴雨成为检验治理能力的一张考卷，从监测数据的精细把控到应急响应的争分夺秒，折射出防灾体系由被动处置向主动防控的转变。在气候变暖背景下，如何把科技优势转化为治理效能，这场防汛实战提供了具有示范意义的安徽经验。