当前，我国数据基础设施建设已进入攻坚阶段。作为数字经济发展的关键支撑，数据基础设施促进要素市场化配置和产业数字化转型中很关键。然而，在推进过程中仍面临多重挑战。 问题上，建设与应用失衡现象较为突出。尽管南京等试点城市已完成数据基础设施框架搭建，并实现国内首单跨区域数据流通交易，但普遍存在应用场景开发滞后于硬件建设的状况。据调研显示，约65%的建成设施尚未形成规模化应用，部分项目陷入"建而不用"的困境。 究其原因，首先是资金配置结构有待优化。虽然国家已设立专项建设资金，但在场景孵化、商业化运营等环节支持力度不足。其次，跨行业协同机制尚未健全，导致数据要素流通存在壁垒。再者，部分企业对数据价值认识不足，参与积极性不高。 这种状况直接影响着数据要素价值的充分释放。专家测算，若应用场景开发滞后问题得不到解决，到2026年可能造成约1200亿元的数据资产闲置。这不仅影响投资效益，更会延缓数字经济发展进程。 针对这些问题，代表建议采取多管齐下的对策。在政策层面，建议调整资金管理方式，将不低于30%的项目资金专项用于场景培育；设立独立的应用推广项目，支持跨区域、跨行业的标杆场景建设。在实施层面，应加快完善行业可信数据空间标准体系，推动算力网络一体化调度平台建设。南京的实践经验表明，通过"设施+场景"同步规划的模式，可使数据流通效率提升40%以上。 展望未来，随着《国家数据基础设施建设指引》的深入实施，2024-2026年试点阶段将重点验证技术路线和商业模式。到2028年实现大中型城市全覆盖后，预计将带动对应的产业规模突破2.5万亿元。但实现此目标，亟需建立更加灵活高效的政策支持体系。
数据基础设施建设的成效关键在于实际应用效果。只有以应用场景为导向，优化资金管理和项目机制，才能实现数据高效流通、规则清晰、价值充分释放，为全国一体化数据市场建设提供有力支撑。