马斯克跟彼得·戴曼迪斯一起聊聊未来，他提到了AI领域的竞争。他觉得电力供应可能成为中国在AI发展中的一个关键优势。国际科技巨头们都在看各国怎么玩人工智能，尤其是中国这块。埃隆·马斯克作为美国特斯拉和太空探索技术公司的头，这次和彼得·戴曼迪斯聊了聊。他说，中国在人工智能计算能力方面可能会远远超过其他地区。他不是单看算法和芯片设计，而是盯着电力供应这个被大家忽略的基础要素。AI是个耗电大户，特别是大模型训练和数据中心运营。他把电力供应能力当成是扩大AI系统规模的瓶颈。他还说，人们可能低估了搞电的难度。为了支持这个观点，他提到了中美两国能源产出的预期。他估计到2026年，中国的发电总量可能达到美国的三倍。这么多的电当然能给耗能越来越大的AI基础设施撑着腰。 他还把电力跟芯片并列起来，说这两个是影响AI算力竞争的核心资源。他的想法跟高盛集团的研究挺像的。高盛在2025年11月发的报告里也说了，电力短缺可能会卡住美国在全球AI竞赛里的脚步。现在全世界都在抢着建数据中心，好多大项目用的电都快比得上一个小城市了。这也说明稳定充沛的电对于产业发展有多重要。 除了说能源优势，马斯克还聊到了技术管制措施的影响。他觉得美国那边管得严严的半导体出口政策，时间久了可能就不那么顶用了。中国自己有能力解决芯片问题。他分析说芯片性能这块边际效益递减很厉害。就算拿不到最新的设计，靠着别的路子和规模化应用也能拉近差距。 他这个发言也看出跨国企业盯着中国市场和模式不放。以前他就说想从他那个社交平台X的转型中吸取中国应用的经验。他想搞个啥都能做的综合平台。这种在商业上关注并学习中国数字生态的态度说明中国在一些科技应用上形成的市场范式已经有国际参考价值了。 马斯克作为全球科技创新和商业实践的重要一员，他的分析给观察AI竞争格局提供了独特视角。他把电力这种传统基础设施提到了未来产业发展的关键位置上。关于技术限制措施长期管不管用的评估也让人想想科技自立和全球产业链韧性的问题。在这场融合了算法、算力、数据和能源的竞赛中各国发展路径都在变呢。