春节前后人员流动密集、生产经营活跃——用火用电用气需求增加——商铺、餐饮、仓储等场所的安全风险随之上升。基层应急消防人员日常走访排查覆盖面广、任务繁重，传统做法主要依靠人工经验判断和纸面记录，容易出现耗时较长、标准难统一、复盘溯源成本高等问题。监管对象持续增长的背景下，如何实现“查得快、查得准、查得全”，成为提升基层安全治理效能的现实课题。 问题在于，基层应急消防治理长期面临“量大面广”与“人手有限”的结构性矛盾。主管部门数据显示，到2025年末浙江纳入监管范围的市场主体约454万户，行业类型多、场景复杂，隐患形态既有消防通道堵塞、违规用电、易燃物堆放，也包括安全设施缺失、标识不清等。基层工作人员除巡查排查外，还要承担宣传教育、应急准备、隐患整改跟踪等工作。若仍以人工逐项比对和经验判断为主，不仅加重一线负担，也会影响风险闭环管理效率。 原因主要集中在三上：一是监管对象增长与基层编制、专业力量补充不匹配，出现“任务下沉快、能力补充慢”；二是隐患识别专业门槛较高，不同人员经验差异容易带来尺度不一，影响隐患发现率和整改质量；三是数据分散、信息沉淀不足，排查结果难以形成可复用的知识资产，难以对高频隐患、高风险区域和薄弱环节开展精准治理。 针对上述痛点，浙江推出“AI+基层应消”应用并杭州发布上线，探索以数字化手段提升基层应急消防工作的“识别力、执行力、协同力”。在杭州上城区四季青街道的实际使用中，工作人员通过手机拍摄店内环境并上传，系统可在短时间内给出可能存在的风险提示，辅助隐患排查。应用提供隐患排查智能分析、安全生产宣传教育、安全知识智能问答等功能，既服务现场检查，也覆盖日常普及与即时咨询，形成“发现问题—解释风险—指导整改”的连续链条。 从实际效果看，该做法有助于提升排查效率、减轻一线负担，并提高检查的标准化水平。一线反馈显示，以往排查一条街的商户往往需要一天时间，使用新工具后可将时间压缩至半天以内，有助于把更多精力投入到重点场所盯防、整改复查和应急演练等更关键的环节。同时，依托统一的识别逻辑与知识库支撑，可在一定程度上减少“同一问题不同判定”，推动隐患治理从“看得见”向“看得准”转变。 更深层的意义在于推动基层治理方式升级。安全生产与消防安全治理的关键在前端预防与过程控制。数字化工具一上能够沉淀巡查数据，帮助形成区域风险画像，识别高发隐患类型与重点时段；另一方面也能为宣传教育提供更有针对性的内容，使“千篇一律的提醒”转向“因场景而异的提示”，提升群众和经营主体对风险的理解与可操作性。随着应用在全省11个设区市完成部署，跨区域标准衔接和经验共享的条件逐步具备，为“同标同治”打下基础。 对策层面，下一步关键在于把技术优势转化为可持续的治理闭环能力。一是坚持“人防+技防”融合，明确工具用于辅助决策而非替代执法和专业判断，完善现场核查、证据留存、整改反馈等制度衔接；二是强化数据质量与场景适配，持续扩充典型案例与行业细分场景，提升对餐饮后厨、仓储堆放、老旧小区等复杂场景的识别效果；三是完善培训与使用规范，确保基层工作人员和经营主体都能“会用、用好、用得规范”；四是健全隐私保护与安全管理机制，明确数据采集范围与使用边界，确保信息安全可控。 前景判断上，随着应用持续迭代并拓展服务群体，基层应急消防工作有望从“被动处置”继续向“主动预警、精准治理”迈进。技术价值不止于一次排查提速，更在于通过长期数据积累，形成可分析、可预警、可复盘的治理体系。未来如能与重点行业监管、城市运行管理、网格化治理等体系协同联动，并将整改闭环与信用管理、行业自律机制衔接，将有助于构建更具韧性的安全防线，把风险化解在早期、把隐患治理在事前。
安全生产事关民生，基层应急管理是防范化解风险的第一道防线。浙江推进“AI+基层应消”应用，提供了用技术缓解基层压力的新路径。人工智能的引入，一方面提升了监管效率，另一方面也让有限的人力更多投入到隐患整改、复查跟踪和安全教育等关键工作中。此探索对各地提升基层安全治理能力具有参考意义。