深圳特区报报道了全球首届具身智能开发者大会的盛况，这项大会把整个技术探索的周期压缩到了短短3天里。大会在3月30日于深圳举行，吸引了来自清华、北大等知名高校的20强队伍参与，他们利用超百万算力和先进硬件设备，进行了一场别开生面的竞争。在这场比赛中，参赛者不仅要给设备插上电源线、拼写单词，还要根据指令对水果进行分类。这次大会，像“武林大会”一样激动人心，同济大学的张子豪带领着队伍参加比赛，他表示这次比赛的支持力度非常大，深圳的硬件创业环境也非常优越，他希望通过这次比赛和其他同行交流技术，同时探索具身智能的边界和上限。这次自变量机器人主办的全球首届具身智能开发者大会，给非科班出身的开发者、创业小团队甚至高校学生提供了参与机会，还为他们提供了基础模型、完整数据管线和专业训练基础设施。原来需要半年时间的技术探索周期被缩短至3天，极大地降低了创新门槛。阿里巴巴达摩院具身平台产品负责人田明指出：“具身智能不能只靠仿真数据，真机部署到真实场景才是技术迭代的关键。” 深圳拥有丰富的“城市+AI”场景资源，有近300个真实项目等待着机器人去挑战。“自动驾驶发展好是因为车即使没有智能也能开，”地平线机器人实验室负责人苏治中分析道，“但机器人没有智能就毫无功能。” 他认为要先在少量任务上打穿并实现功能闭环，再扩展能力边界。苏治中还提到：“家庭环境是具身智能机器人的‘终极测试场’。” 由于任务多元且场景非标准化，家庭场景被视为检验机器人能力的最佳场所。不久前自变量的机器人与保洁阿姨一同上岗做家务和铲屎这些琐碎工作，这也是全球范围内具身智能技术首次走进普通人的家庭并面向大众用户开放服务。苏治中还提到：“工厂场景目前具备落地潜力。” 因为工厂任务节拍要求不高、边界清晰且作业短程。“这也规避了当前机器人泛化能力不足的短板，”自变量机器人合伙人甘如饴表示，“让技术在真实家庭场景中积累宝贵的迭代数据。” 甘如饴还认为未来具身智能路线探索有三个方向：输入层面整合多模态信息比如力控触觉与动作视觉的融合；输出层面探索更有效的落实函数；建立完善的评测体系指导技术迭代而非仅依靠论文或视频展示。“若没有开源，”苏治中强调，“学生难以在学校接受专业训练工作上手慢高校研究也难以在前沿推进。” 他认为开源对具身智能行业发展和人才培养的推动作用远大于传统行业。此次自变量机器人主办的全球首届具身智能开发者大会为产业发展搭建起从技术研发到规模化应用的桥梁，成为推动前沿技术突破实验室边界的重要平台。