在全国两会期间，全国人大代表、福州理工学院校长陈国鹰提出了一项关乎我国产业升级的重要建议。
他认为，当前应尽快向有条件的车企发放无人驾驶L4（高度自动驾驶）、L5（完全自动驾驶）牌照，这既是保持新能源汽车产业优势的必然要求，也是推动我国从数字AI向物理AI加速演进的战略需要。
陈国鹰的建议源于对产业发展阶段的深刻认识。
他指出，"十五五"期间，我国新能源汽车产业将实现从电动化、智能化向交通出行服务化的升级转变。
这一转变不仅代表技术进步，更意味着产业形态和商业模式的根本性创新。
在这一背景下，加快推进无人驾驶技术的商业化应用，成为抢占产业制高点的关键举措。
从技术演进的角度看，陈国鹰强调了物理AI时代的到来。
他指出，数字AI正在逐步突破虚拟屏幕的局限，深度理解现实世界的重力、惯性、碰撞等物理规律。
物理AI的发展涵盖三大核心领域：无人驾驶、人形机器人和智能制造。
相比之下，人形机器人的研发难度高出数百倍，因此在"十五五"期间，应优先突破无人驾驶技术，以此为物理AI的发展奠定基础。
然而，无人驾驶产业当前面临的核心瓶颈并非算法与算力，而是海量真实场景训练数据的严重不足。
这一短板直接制约了我国无人驾驶技术的迭代升级速度。
陈国鹰的建议正是针对这一痛点提出的系统性解决方案。
他建议，在牢牢守住安全底线的前提下，国家应加快向符合条件的车企发放L4、L5牌照，同时推动交通出行服务化转型，引导监管政策、硬件配套、数据积累同向发力。
这样的政策组合拳将形成倒逼机制，促使我国无人驾驶技术加快迭代升级、实现突破。
陈国鹰同时强调了数字赋能在"十五五"期间的重要性。
作为数字中国建设的综合试点省份，福建肩负着先行先试、示范引领的使命。
他提出了推进数字赋能的两方面核心考量：其一，应加强企业内部数据治理，提高企业数据质量。
"十四五"期间，我国各行业利用数字化工具取得丰硕成果，但企业内部由于长期缺乏深度数据挖掘和分析，数据治理质量仍不理想。
如果将AI比作高铁，那么企业内部高质量的数据就是轨道。
只有夯实这一基础，才能充分释放AI的赋能潜力。
其二，要抓住全球AI智能水平快速提升的机遇，培育我国数字赋能的新动能。
大模型每完成一次版本迭代，智能水平就会迈上一个大台阶；智能水平每提升一个层级，就会解锁一批全新能力，催生新的应用场景与发展赛道。
陈国鹰建议，要紧紧抓住人工智能快速迭代的"解锁"机遇，深度耦合中国制造的硬件优势与出海优势，打造具有中国特色的人工智能综合组织能力。
这一能力将成为我国"十五五"期间加速推进数字赋能的核心新动能，也将成为中国企业参与全球竞争的核心优势。
自动驾驶技术的突破不仅是产业升级的技术命题，更是国家治理现代化的制度创新。
在确保安全的前提下适度超前布局，既是对企业创新活力的释放，也是对人民群众智能出行需求的回应。
当政策供给与技术创新形成良性互动，中国有望在智能交通新赛道上书写从追随到引领的转型篇章。