人工智能正从感知和认知慢慢走向和物理世界紧密交互的“具身智能”时代，能和人一起做事、干活的机器人可能很快就会进入我们的生活。摩尔线程和智源研究院联手，在国产GPU上成功训练出了RoboBrain 2.5这个大脑模型。这个模型被北京智源人工智能研究院作为核心系统软件栈FlagOS-Robo的一部分进行开发，它就是为了能在各种复杂环境里帮人干活。摩尔线程提供的MTT S5000千卡规模智算集群给这次训练打下了硬件的好底子，智源研究院给了软件方面的支持。这次成功不光是演示一下功能，关键是“训得稳、训得快”，真正解决了工程上的问题。这样做既用好芯片性能，又能确保长时间、大规模的训练不出岔子。 分析人士说，这次训练不光是证明咱们能跑模型，还降低了以后研发可能受外部限制的风险，给算法研究和模型创新提供了自主可控的算力选择。它展示了国产AI基础设施在处理视觉、语言这些多模态任务时有多成熟，也给国内广大AI开发者吃了颗定心丸。现在全球都在抢着布局具身智能，咱们国家有这么多应用场景和制造业基础，这块土壤很肥沃。 这次联合训练是芯片和算法研究机构深度合作的成果。它标志着咱们在抢占人工智能下一战略高地的过程中，基础设施层面取得了实质性突破。以后只有持续夯实自主算力根基，推动产学研用更紧密联动，才能在全球竞争中把握主动权，为产业升级注入新的活力。