当前全球对人工智能的认知正在发生深刻转变。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在世界经济论坛上阐述了一个重要观点：AI的未来并非指向单一的超级通用系统，而是多种专业模型在不同场景中的有机协同。
这一认识反映了中国科技企业对AI发展路径的理性思考。
根据汤道生在论坛上引用的数据，中国企业对AI的热情持续高涨。
调研显示，87%的中国企业计划增加AI投资，这表明AI已成为企业竞争力的核心要素。
然而，从试点到规模化应用的转化仍面临瓶颈。
许多企业在推进AI项目时，既要追求创新效果，又要控制成本投入，这种现实需求推动了产业对更加务实的AI解决方案的探索。
中国AI市场呈现出独特的生态特征。
与全球其他市场不同，中国汇聚了众多模型公司和开源社区，形成了高度多元化的竞争格局。
这种多样性为用户提供了灵活选择的空间。
汤道生强调，腾讯云的核心定位是将模型选择权交给客户，支持企业根据实际业务场景灵活调用最适配的模型，而非强制采用单一方案。
这一理念体现了平台型企业的开放态度。
腾讯自身的AI实践已进入深度应用阶段。
在内部效能提升方面，腾讯推出的编程助手CodeBuddy已被超过1.2万名工程师广泛使用，公司50%以上的新增代码由AI辅助完成，平均编码时间缩短超过40%。
这说明AI不仅是技术概念，更是提升生产效率的实际工具。
在模型研发方面，腾讯正加速全栈自研混元大模型的迭代。
过去一年发布了30多个新模型，覆盖推理、图像、视频和3D生成等多个领域。
最新发布的混元2.0采用混合专家架构，总参数量达406B，激活参数32B，推理能力和效率处于业界先进水平。
混元3D大模型开源平台的下载量已突破300万，成为全球开发者认可的主流开源工具。
这些成果表明中国AI模型的技术水平正在快速提升。
腾讯财报数据印证了AI应用的经济价值。
2025年第三季度，AI技术在营销和游戏业务中发挥了重要作用。
AI优化的定向投放提升了广告点击率，驱动营销服务收入同比增长21%；AI在游戏用户匹配和参与度优化中的应用，带动游戏收入同比增长22.8%。
这些可量化的增长数据为AI的商业价值提供了有力佐证。
在产业应用层面，腾讯已将AI能力封装成可落地的行业解决方案，覆盖零售、医疗、教育等30多个行业。
具体案例包括：为零售企业提供AI生成3D模型的设计加速方案，为药企提供新药研发辅助工具，通过精准营销帮助企业提升转化率。
消费级3D打印企业拓竹科技通过调用腾讯混元3D大模型，成功重构了传统建模工作流，大幅降低了专业建模门槛，激发了更多用户的创作参与度。
这表明AI正在从单点效能提升向全链条协同升级，带来降本增效、模式创新和竞争力重构的深层变化。
汤道生强调，腾讯致力于优化AI使用成本，让更广泛的用户和企业受益，确保在AI时代不让任何人掉队。
这一承诺反映了大型科技企业的社会责任意识。
人工智能走向产业深处，考验的不只是技术突破，更是把技术转化为生产力的系统能力。
坚持面向场景、面向成本、面向治理的路径，尊重多模型并存与行业差异，让企业在可选择、可度量、可持续的框架中推进创新，才能推动人工智能真正成为高质量发展的长期动能。