深圳先进技术研究院：ai 有望自主“自学”医学影像

中国科学院深圳先进技术研究院近日提出了AFLoc这一人工智能模型，有望让医学影像分析告别传统的手工标注过程。这个研究结果给医学影像领域带来了新的希望，让AI能够自主“自学”，找到病灶。AI通过学习两类信息，一个是医学影像本身，另一个是医生撰写的临床报告，就可以逐渐理解影像中的信息。这个研究团队通过在胸部X光、眼底影像和组织病理图像等常见医学影像中验证了AFLoc的能力。结果显示，AFLoc不仅在病灶定位方面优于现有的方法，在部分疾病上甚至超过了人类专家的水平。研究团队还发现，即使没有标注数据，AFLoc仍然能够准确判断疾病，在多项“零样本”测试中表现出色。中国科学院深圳先进技术研究院的研究表明，医学影像AI不再需要依赖大量手工标注数据进行训练。这种新型AI技术有望大幅降低研发成本，并且能够在不同医院和设备之间更好地应用。这个突破为AI技术在辅助诊断和疾病筛查等方面提供了广阔前景。