当前，智能体技术正从信息交互走向实际任务执行。此转变在提升效率的同时，也带来新的挑战。不同于早期语言模型主要提供对话服务，新一代智能体已能直接操作用户账户，完成支付、签约等敏感操作。今年新加坡人工智能促进协会年会上，美国南卡罗来纳大学团队公布的实验数据显示，智能体在连续运行后会出现类似人类“认知疲劳”的效能下降，内部指令的遵循度可能下降40%以上。
技术进步的标志，不只是能力更强，更是边界更清晰。智能体从“动口”走向“动手”，既拓展了生产力，也放大了风险外溢的可能。将责任嵌入模型设计、权限管理、产品交互与制度供给，让每一次调用可追溯、每一次决策可解释、每一次失误可问责，智能体才能成为可靠的社会工具，在安全可控的前提下释放创新价值。