中国气象人工智能跨越山海 "妈祖"方案助力全球防灾减灾

问题——极端天气多发对公共安全治理提出更高要求。

近年来,强对流、短时强降雨、暴雨洪涝、干旱等极端天气事件呈现多发频发态势。

一些灾害具有尺度小、突发性强、演变快、破坏力大的特点,预报预警难度高,尤其在观测网络薄弱、专业人才不足、信息发布链条不完善的地区,更容易出现预警“最后一公里”不畅、响应不及时等短板。

如何以更低门槛、更快速度提升多灾种预警能力,成为不少国家共同面临的现实课题。

原因——数字化与云端能力为“零差距”预警提供新路径。

在此背景下,中国气象部门面向国际社会推出“妈祖(MAZU)”全民早期预警方案,名称缩写对应多灾种(Multi-hazard)、预警(Alert)、零差距(Zero-gap)、普惠(Universal)四层内涵。

其核心思路是把多类气象模型与业务流程集成到云端平台,形成可按需组合的“工具箱”,为不同国家提供从风险识别、监测预报到预警发布、应急响应的全链条解决方案。

平台通过版本化服务体系覆盖不同能力基础与应用场景,既可直接云端调用,也可在合作基础上实现本地化部署,从而兼顾效率、可持续运维与数据安全等现实需求。

影响——从“看得见的预报”到“用得上的预警”,跨境合作效益逐步显现。

实践表明,强对流等高影响天气往往决定着防灾减灾的成败。

平台在部分国家试用过程中,针对强对流天气提前捕捉风险信号并形成预警建议,为地方组织人员转移、开展应急准备提供了信息支撑。

在巴基斯坦,围绕冰湖溃决洪水、季风暴发和暴雨等高风险灾害,中国气象部门与巴方机构联合建设云端早期预警系统并开展定制化预报预警,推动先进技术与更多模型在当地业务体系中应用。

蒙古国则聚焦大风、暴雨、沙尘和白灾等常见灾害,引入卫星积雪等数据要素,结合当地语言生成避险指引,提高预警信息可读性与可执行性。

老挝等国在多语种预警信息发布方面的需求同样突出,平台通过一揽子信息发布服务方案,增强预警触达能力,服务社会经济部门开展灾害应对。

对策——以开放共享推动能力共建,以定制化提升适配度。

为避免“技术孤岛”与“系统水土不服”,平台强调“共享与共建”两条路径:一方面,坚持模型开源、平台共享、数据开放原则,降低各国试用门槛,让更多地区能够直接在云端使用相关能力;另一方面,通过联合研发、培训和本地部署等方式,推动合作国在运行维护、业务流程、人才队伍等方面形成可持续能力。

与此同时,平台持续扩充“工具箱”供给,已将“风清”“风顺”等预报系统纳入云端体系,并形成云端版、基础版、专业版、旗舰版以及面向城市、农业等重点领域的版本组合,力求在统一架构下实现差异化供给,提升服务的针对性和可复制性。

前景——气象公共产品合作空间广阔,需在规范与落地上持续深耕。

当前“妈祖”已在巴基斯坦、埃塞俄比亚、所罗门群岛、吉布提、蒙古国等5国实现落地部署与实时应用,并在亚洲、非洲、大洋洲的43个国家和地区开展在线试用。

面向未来,随着更多国家对早期预警体系的需求增长,跨境气象合作有望从单一技术输出迈向标准共建、数据互通、服务评估与治理协同并重的新阶段。

与此同时,也需要在本地化运行机制、预警责任链条、信息发布规范、公众理解与演练等方面同步推进,确保“有预警、能理解、可行动”,把技术能力真正转化为减灾效益。

在全球气候风险上升的大背景下,围绕早期预警的国际合作将成为提升韧性、守护民生的重要支点。

从湄洲湾走向印度洋,“妈祖”系统承载的不仅是先进技术,更是“天人合一”的东方智慧。

当气象预警打破地理边界,中国以科技之力织就的这条“云上丝路”,正让共筑灾害防御共同体的理念照进现实,见证着负责任大国在全球化时代的担当与远见。