当前，新药研发面临一项突出矛盾：人类已知的可成药靶点仅占全部靶点的十分之一，而大量潜靶点仍有待开发。在广阔的化学空间中寻找有效的苗头化合物——传统方法往往耗时耗力——已成为药物创新的重要瓶颈。为应对该挑战，清华大学智能产业研究院兰艳艳教授联合生命学院、化学系等多学科团队，研发了DrugCLIP超高通量药物虚拟筛选平台。平台利用先进计算方法，将原本需要大规模算力支持的筛选任务压缩到单个计算节点一天内完成，实现筛选速度提升百万倍；同时在预测准确率上取得明显进展，为药物发现提供更可靠的依据。
这项源自中国实验室的技术突破，展示了多学科交叉创新的潜力，也说明了我国科研团队在攻克健康难题上的探索与投入。随着该技术在更大范围内推广应用，或将推动药物研发流程继续升级，为构建更高效、更普惠的全球医药创新体系提供新的助力。