人工智能从实验室走向工厂，是一次具有里程碑意义的跨越。2025年5月，浪潮人工智能模型工厂在济南完成实体化建设并正式投运，成为国内首座实现人工智能模型规模化、流水线化生产的工厂。这个探索意味着我国人工智能产业正从“展示能力”走向“服务产业”，也预示着人工智能将更深度地进入经济社会的更多场景。 从传统工业到人工智能产业，流水线的底层逻辑一脉相承。百年前，福特T型车流水线通过工序拆解与专人专岗，推动汽车产能跃升。如今，浪潮人工智能工厂沿用工业化思路，将复杂的模型开发拆分为数据处理、模型训练、智能体集成等环节：数据车间负责抽检、清洗、脱敏、增广；模型车间利用各类工具模型开展训练，生成满足用户需求的模型产品；调度服务中心和集成车间承担模型优化与应用交付。工业化组织带来的直接结果是开发效率提升、成本下降。 当前，我国人工智能核心产业规模有望迈上万亿元台阶，但产业面临的关键问题在于，如何从“做出一个模型”走向“支撑多元应用”。垂直领域众多、场景复杂，既带来空间也增加难度。浪潮人工智能工厂正是对这一难题的回应。工厂整合通用算力中心、人工智能模型工厂、人工智能智能体工厂和人工智能训练场四大功能，形成较完整的生产生态。截至目前，该工厂已为全国24个省市的300多家客户提供模型训练服务，落地智能体近千个，验证了这一模式的可行性。 浪潮之所以能建成国内首座人工智能模型工厂，核心在于产业链与技术积累相对完整。硬件层面，自主研发服务器提供算力支撑；软件层面，浪潮海若大模型与自建行业知识语料库为训练提供基础；云服务层面，通过数据与存算资源分钟级弹性缩扩容、计算存储成本下降20%等技术突破，提升了推理效率。“硬件+软件+云服务”的协同，构成了其竞争优势。 工厂投运带动了产业集聚效应。目前，工厂已汇聚1400余家人工智能技术企业，形成面向生产协作的基础平台。更重要的是，工厂与产业客户共建了28个紧耦合的产业集群，在石化、钢铁、盐化工、制造、医疗、水利等行业推进实践探索。这意味着，人工智能正从少数科技企业的专属工具，逐步成为推动传统产业升级的通用能力。 值得关注的是，该工厂具备持续迭代能力。它不仅能生产新的大模型产品，也能根据客户使用中的数据变化与场景更新，对模型进行“回炉再造”，支持提升与迭代升级。动态开放的生产方式，使其更贴近市场需求变化，也提升了模型的实用性与生命周期价值。 从更宏观的视角看，浪潮人工智能工厂的建成投运，也反映了山东在新一轮科技革命中的主动布局。2025年是“十四五”收官之年，山东持续推进工业经济“头号工程”，加快科技创新与产业创新融合。人工智能、集成电路、低空经济等新动能加速成长，并与钢铁、石化、有色等传统产业的优化提升相互促进，共同支撑山东经济稳健向好、进中提质。
从“看得见的产品”到“看不见的能力”，生产方式的变革往往发生在基础设施与组织体系重构之时；人工智能模型工厂的投运，折射出山东以实体经济为根基、以创新体系为支撑推进现代化产业体系建设的路径选择。面向未来，谁能把技术突破转化为可持续的产业能力，谁就更可能在新一轮产业变革中赢得主动，为高质量发展注入更强劲、更持久的动力。