12月23日，上海交通大学"致远一号"全面落成仪式举行，标志着一座国产算力新高地的建成。
这一智算平台集聚了当前国内高校最为强大的本土计算资源，成为推动高等教育数字化转型的重要基础设施。
从硬件配置看，"致远一号"平台采用了1024张华为昇腾910B加速卡，构建起FP16峰值算力313P的计算引擎。
同时配备101台CPU节点，形成5000余个虚拟计算单元的通用计算池，总存储容量达13.6PB。
这样的硬件规模在国内高校中处于领先地位，为大规模科学计算和人工智能应用提供了充分的算力保障。
建设这一平台的深层背景在于，当前高等教育面临着人工智能时代的新要求。
传统教学和科研模式需要借助先进的计算基础设施进行升级，而依赖进口芯片和海外云服务存在成本高、自主性不足等问题。
上海交大的选择是自主构建国产算力体系，通过采用华为昇腾等国产芯片，打造完全可控的智算平台，实现教育、科研和管理的深度融合。
从应用成效看，"致revoke远一号"已在多个维度展现出实际价值。
在教学领域，平台为229门课程定制了AI助教功能，助力32门"HI+AI"课程改革，让人工智能真正融入课堂教学。
在科研方面，平台支撑了10余个"AI for Science"研究项目，覆盖理工生医文等多个学科领域，已产出首个辅助胆囊癌诊断的GBCseeker模型，未来还将推出智能葡萄育种筛选模型等垂类成果。
在管理场景中，平台打造了AI审批、AI一键报销等智能应用，财务报销AI数字员工的自动审核率已达80%，大幅提升了行政管理效率。
这些应用累计已为校内师生提供了3.8万人次的服务。
平台的建设理念同样值得关注。
上海交大采取"边建边用"策略，从2024年12月启动建设，2025年2月即上线了国内高校首个本地满血版DeepSeek，11月完成机房通电，12月实现全面落成。
这种快速迭代的方式确保了平台建设与应用需求的紧密结合，避免了传统基础设施建设中常见的"重硬轻用"问题。
目前平台已部署了包括DeepSeek在内的8款主流大模型，以模型即服务的方式向全校师生提供算力支持。
从战略意义看，"致远一号"平台代表了国内高等教育在算力自主化方面的重要探索。
在全球科技竞争日趋激烈的背景下，高校拥有自主可控的国产算力基础设施，不仅能够降低成本、增强安全性，更重要的是能够激励和支撑更多科研创新。
通过本地部署国产芯片和国产大模型，上海交大为其他高校提供了可借鉴的发展路径。
同时，这一平台的建成也反映了产教融合的新趋势。
华为等企业与高校的深度合作，使得先进的算力技术能够快速应用于教育和科研实践，而高校的创新需求也能够推动企业技术的优化升级。
这种互动机制有助于形成产学研一体化的生态体系。
算力不只是机器设备的堆叠，更是教育与科研体系迈向数智化的关键底座。
高校建设国产智算平台的价值，最终要落在“以用促建、以建促研、以研促教、以教育才”的闭环上。
面向未来，如何在自主可控的基础上持续提升服务效率、释放科研生产力、形成可复制的应用范式，将成为检验高校智算平台成效的核心尺度。