昨天我看到一个消息，特别震撼。清华的一个研究团队用天文 AI 模型，居然给“韦布”望远镜探测深度提升了1个星等，这个效果把我惊呆了。他们叫这个模型“ASTERIS”，就是那种星衍啊。说实话，我之前都不知道天文领域还有这么神奇的技术。这个模型把詹姆斯·韦伯望远镜的数据处理后，居然找到了160多个高红移星系，这些星系都超过130亿光年远。《科学》杂志给这个技术评价很高，说它是天文领域的强大工具。 这个技术让我想起戴琼海院士和蔡峥副教授，他们是这次突破的主力。这个项目跨越了清华大学自动化系和天文系两个院系，把不同领域的专家聚在一起合作。“星衍”这个模型用的是时空自监督计算成像技术，就是给那些昏暗的光子信号重新建立起来。这个模型还挺聪明的，它通过建立噪声涨落和星体光度联合模型来处理信号。 特别让我觉得牛的是，“星衍”模型还有自己的策略：“分时中位，全时平均”。这种优化方式不仅能剔除宇宙射线干扰，还能提升暗弱信号信噪比。结果显示，准确度提升了1.6个星等。这个效果确实很惊人啊！ 他们这次处理了韦布望远镜的数据后发现了超160个高红移候选星系。这些星系是大爆炸后2到5亿年形成的，距离我们地球超过130亿光年。这可是国际上最深邃的深空星系图像之一啊！而且这个模型已经应用到了昴星团地面望远镜上。 听说这个方法根本不需要人工标注数据，直接用真实观测数据训练模型就搞定了。团队还建立了专门的评价体系来避免传统计算机视觉指标导致的失真问题。未来这个技术或许能给暗能量研究和系外行星探测提供巨大帮助。 总之这次突破确实让我大开眼界！