黄仁勋在GTC 2024大会上，描绘了一幅宏伟的万亿美元AI算力蓝图。他的演讲聚焦于多个重要主题：“ 七颗芯片齐发”，宣布“Vera Rubin平台”的落地。黄仁勋给大屏切到“Vera Rubin平台”，点亮七颗AI加速器，这象征着英伟达在训练算力版图上取得关键进展。这个平台连接了超级计算机和云端，每个算力模块都能轻松使用英伟达的产品。为了巩固推理算力，英伟达收购了Groq。Groq 3 LPX首次在英伟达推理栈中亮相，完成了从训练到推理的闭环。这个举措使得Groq的推理芯片能够与英伟达的云、边缘和本地环境无缝集成，推理延迟也有所降低。为了应对智能体的需求，英伟达推出了首款自研CPU“Vera”。这个CPU专门为智能体设计，可以大幅减少功耗和成本。过去智能体需要依赖ARM或x86+GPU的组合，“Vera”现在能独立完成决策、通信和控制任务。NVIDIA还推出了DLSS 5神经渲染技术。该技术通过实时生成额外帧提升画面质量，使游戏体验更好。玩家只需升级软件就能享受更高帧数和画质提升。针对大模型微调框架，英伟达发布了NemoClaw。这一框架是OpenClaw开源社区成功的结果，让生态系统更加活跃。“Nemotron联盟”将第三方AI公司拉进联盟，确保他们的模型在英伟达平台上运行流畅、快速和盈利。在自动驾驶领域，黄仁勋展示了DRIVE Hyperion平台的扩展成果。比亚迪、吉利、日产和五十铃等公司都接入了该平台。Uber计划在2028年前在28个城市部署英伟达自动驾驶车队。这显示出传统车企与科技公司合作的趋势正在加速。GR00T N2基础模型发布，支持多模态任务、持续学习和物理仿真功能。这让机器人能像人类一样边做边学，拓展到工厂流水线外的其他领域。黄仁勋还提及了把算力送入太空的计划：2027年发射首颗“AI卫星”，通过DPU与GPU打包成航天级模块提供边缘推理能力。 最后，黄仁勋谈到未来十年内AI芯片营收将突破1万亿美元，这个目标将从2025年持续到2027年。“AI工厂”与“新货币token”的概念被用来描述这个时代：训练是炼钢，推理是铸币，而英伟达既是钢铁厂也是中央银行。 这次演讲不仅展示了各种产品和技术进展，还展现了一幅层层递进的“帝国版图”，涵盖训练、推理、智能体、物理AI、机器人、自动驾驶和太空探索等多个层面。产品只是棋子，真正的目标是构建全球基础设施，把算力、模型、数据和场景全部融入自己的生态帝国。