问题——路内停车“找位难、缴费烦、管理粗” 在老城区街巷密集、出行需求集中的区域，路内停车是城市停车体系的重要补充，但长期以来也面临多重矛盾：一是泊位周转效率不高，部分车辆占位时间长，影响道路通行与邻里秩序；二是传统人工贴单、扫码缴费等方式易出现单据遗失、缴费排队、操作不便等情况，车主体验不佳；三是人工采集与手工录入存在误差，收费透明度、监管可追溯性有待提升。治理“停车难”，不仅要增加供给，也要提高现有泊位管理精细化水平。 原因——以技术替代重复劳动，以数据补齐治理短板 新城区在红华巷南侧率先落地的智慧停车试点，核心在于以“识别—计时—计费—缴费”全链条数字化替代碎片化人工操作。记者在现场了解到，车辆驶入泊位后，系统通过智能巡检车的高清摄像头进行车牌识别，并结合高精度定位信息匹配泊位编号；通过巡检车与地磁等设备的协同，采集车辆停放状态和停放时长，数据实时回传后台，形成统一计费依据。对具备ETC条件的车辆，系统在车辆离场时完成自动扣缴，车主无需额外操作，实现“无接触”缴费。 这个做法的直接动因，是路内泊位分散、管理半径大，单靠人力巡查难以兼顾效率与准确。试点以设备替代高频重复劳动，把管理员从“贴单、录入、对账”等事务性工作中解放出来，转向秩序维护、现场引导与异常处置等更需要人工判断的环节。 影响——提升效率与透明度，形成可复制的治理样本 从管理端看，智能巡检车明显提高了巡检覆盖面和单位时间管理能力。现场管理员介绍，过去人工拍照和记录可覆盖的泊位数量有限，如今借助巡检设备，可在较短时间内完成更大范围巡查，账单生成与数据上传同步完成，减少人为差错，推动收费更规范、过程更可追溯。 从市民端看，“无感”缴费减少了取单、扫码、等待等环节，对日常短时停车的便利性提升明显。特别是在工作日通勤、接送等高频场景中，流程简化有助于缩短离场时间，间接减少路段拥堵和占道停留。 从城市治理看，路内停车数据的持续沉淀，将为静态交通规划提供更精细的依据，包括不同路段的停车需求峰谷、周转率、停放时长结构等。数据化治理若能与公共停车场布局、道路微循环改造、差异化收费政策联动，有望推动“供给—需求—价格—秩序”的综合调节，提升城市运行效率。 对策——在规范与便利之间把握边界，推动制度与技术协同 智慧停车“上系统”只是第一步，走向常态化仍需多维配套。 一要坚持依法合规与公开透明。路内停车涉及公共资源使用，收费标准、计费规则、申诉渠道、异常处理机制应清晰公示，确保群众看得懂、查得到、可反馈。对因识别误差、网络波动等导致的计费争议，应建立快速核验与纠错机制。 二要兼顾不同群体的使用习惯。ETC自动扣费提升便利，但仍应保留多元缴费渠道与提示方式，避免“只对部分人友好”。同时，针对无ETC车辆，应提供便捷的线上缴费入口与清晰提醒，减少因遗忘带来的逾期成本。 三要强化数据安全与最小必要原则。停车管理需要识别车辆与泊位信息，但数据采集范围、保存期限、使用边界应严格控制，建立分级授权与审计机制，确保信息使用可控可追溯，增强社会信任。 四要把试点经验与城市停车体系建设衔接。根据西安市有关行动方案提出的停车体系思路，路内停车应作为补充性资源，更应强调周转效率与道路通行保障。对学校、医院、商圈等重点区域，可探索分时段精细化管理与价格引导，推动“短停快走、长停入库”，与路外公共停车供给形成互补。 前景——从单点试验走向规模化应用，促进城市更新与治理升级 红华巷试点传递出一个明确信号：破解“停车难”，既要增量建设，也要向存量要效率。随着设备成本下降、算法识别能力提升以及支付体系深入完善，智慧化管理有望在更多路段推广，并与城市道路治理、公共交通接驳、慢行系统优化等推进。 另外，技术扩面必须与规则完善同步。未来若能在统一平台上实现跨路段一致的计费与服务体验，并将停车数据与城市综合治理平台联动，既可提升管理效能，也能为城市更新提供更可靠的决策支撑，推动静态交通治理从“人盯人管”向“数据驱动、协同治理”转变。
西安新城区的"无感停车"试点展示了数字化技术在城市治理中的创新应用，为解决大城市停车难题提供了可行方案。这种以人为本、科技赋能的管理模式，或将重塑未来城市交通服务形态，推动城市治理向更智能方向发展。这不仅是技术创新，更是管理理念的重要升级。