在人工智能发展的浪潮中，DeepSeek等工具的相继出现，彻底改变了网络信息的传递方式。虽然生成式AI能够激发学生的创造力、拓宽知识面，但这种便利也让不少人失去了独立思考的习惯，变成了惰性驱使下的AI依赖者。2025年10月17日，黄骏副教授发表文章指出，随着技术的发展，大学教育面临着如何处理与AI关系的新挑战。作为中南民族大学文学与新闻传播学院的研究人员，他建议大学生把AI当成“镜子”，既不盲目排斥也不全部依赖。去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对3000多名大学生展开调研，结果显示有12.29%的本科生选择“总是使用”AI辅助学习，“经常使用”的占比达到40.49%，“有时使用”的比例也有32.92%。更严重的是，约有三分之一的学生直接复制AI生成的内容。这种现象在笔者的课堂中也有所体现，为此我采取了无手机随堂测验和要求提交带页码读书笔记的措施。 这种依赖在研究生群体中尤为突出，很多人用AI一键生成论文，这些论文常常充斥着毫无新意的“假大空”语句，甚至出现张冠李戴的错误。最关键的是，过度依赖工具会导致学生跳过资料搜集、整理思路等关键步骤，直接造成学术不端甚至造假问题。比如伪造实验数据或图片，都是不可取的行为。 智能技术作为人类社会的模仿者，其言行反映了人类的价值观和知识体系。大学生应当把它视为伙伴或朋友，而不是单纯的员工。比如在写论文时，可以利用AI搭建框架、润色病句；在寻找灵感时，可以通过多轮对话碰撞出新的选题。同时也要清楚智能技术的边界：它擅长处理数据、模式识别和精确重复任务，但不擅长处理情感、创造性思维以及与人打交道的工作。 自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实就是人类反思自身驾驶行为的“镜子”。同样的道理，当AI给作业润色后，学生应比对两者差异以提升写作能力；当推荐跨学科理论时，也应去原著阅读进行“补遗”。高校教师有责任培养学生的人工智能素养，帮助他们处理技术伦理问题。对于不同学科和学段的学生来说，对AI工具的依赖程度应有所区别。 基础记忆阶段过度依赖AI可能会阻碍认知结构建立；而在综合应用阶段，AI则能提供有价值的视角。无论技术如何发展都不能忘记教育的根本使命：唤醒自觉、启迪智慧、培养独立思考和解决问题的能力。2025年10月17日，中国青年报发表的这篇文章由黄骏副教授撰写（他是中南民族大学文学与新闻传播学院副教授、博士生导师）。