北京这次举办的活动，把全球顶尖学者给聚到了一块儿，大家都在聊智能技术到底是怎么回事，还有该怎么去管它。以前大家光盯着科技的竞争格局变了，现在因为智能技术发展太快，学术界和产业界的人都开始琢磨这些了。清华苏世民书院的院长薛澜和美国国家科学院的院士特伦斯·谢诺夫斯基，就在北京聊了聊技术的本质、社会影响还有治理的路子。 薛澜觉得，现在那些靠大数据和算法驱动的系统，虽然能把语言模仿得挺好，信息处理也很厉害，但它们骨子里还是没那个自主意识。谢诺夫斯基也解释说，智能的含义其实挺复杂的，现有的系统虽然有好多数据存着，但在怎么自己驱动行为、怎么构建记忆这些事儿上，跟人还是有差别的。他还强调，咱们还不知道意识到底是咋来的，技术以后往哪边走，在科学上还是有不确定性的。 两位学者都觉得，智能技术这么受关注和担心，主要是因为它有两副面孔：一方面是能提高生产效率的大杀器；另一方面它要是自己乱动起来，结果谁也不知道。谢诺夫斯基说各国为了抢主导权争得厉害，虽然创新是更快了，但可能就没顾得上好好评估一下安全边界在哪儿。薛澜就总结了三类风险：有人会故意拿它来搞坏事、系统搞砸了可能失控、还有连带出来的一大堆社会问题。 说到对就业的影响，谢诺夫斯基说以前有过经验教训，技术革命虽然会干掉一些老工作岗位，但也会冒出新的活儿来。他还提到现在全球已经有超过十万家初创企业扎进这个领域了，创造了不少新工作机会。他觉得大家得主动去适应变化，把旧技能换个样儿来迎接新经济。 治理上该咋整？薛澜问是不是该给技术划条红线来管管风险。谢诺夫斯基说不管啥大技术都得算笔账看值不值得干监管的目的就是防着坏事儿发生。他觉得得靠行业自己自觉点再说再去搞跨国合作这样就有了一个能动态调整的治理机制。他还举了核能的例子说这事儿只能靠国际合作搞不懂别国就完了。 最后俩人都挺赞同搞国际联合实验室啥的合作平台来建设治理体系这事儿。聊到未来嘛薛澜提到神经科学对咱们有启发谢诺夫斯基觉得人脑的那种结构和学习方法能给下一代技术指条明路但能耗散热那些工程难题还挺让人头疼的他说想弄出真正的类脑智能路还长着呢得靠基础科学突破和跨学科配合才行。 智能技术这事儿不光是科学上的问题也是关乎全球格局和咱们人类未来的大课题这次对话也告诉我们得在创新和规矩之间找个平衡只有多聊聊国际上的事儿把治理架构弄严实了学科之间深度融合起来才能把这股颠覆的力量用好帮咱们社会可持续发展在这股变革的浪里把安全底线守住还能抓住历史机遇。