全球人工智能正走到关键节点。随着生成式AI迈向智能体AI，算力需求快速攀升并呈指数增长。万亿级参数模型、10万亿级数据训练逐渐成为常态，整体算力规模相较以往提升了十倍乃至百倍。此外，模型可支持的上下文长度从K级提升到M级，对算力规模与时延控制提出了更高要求。在这个背景下，如何建设高效、可靠、开放的算力基础设施，成为行业共同关注的重点。
在数字化加速推进的当下，算力已成为技术演进的重要底座。华为此次发布的新一代解决方案，表明了其在架构与产品上的持续投入，也通过开源开放的方式扩大生态协同空间。面向未来，深入提升算力效率、降低使用成本与运维复杂度，仍将是行业需要持续推进的方向。