问题：传统发展模式面临智能化转型与安全挑战双重考验 当前，中国正处于“十五五”规划开局的关键阶段，高质量发展对技术创新提出更高要求；虽然人工智能部分领域已取得应用进展，但社会认知仍不充分——一些人仍把它简单当作工具，忽视其推动生产力变革的潜力。，数字化进程加快也让网络安全形势更为复杂：传统防护主要依赖人工运营和规则匹配，效率偏低；黑客借助自动化手段发起攻击，威胁快速扩散；智能技术自身的漏洞还可能触发对现实世界的连锁风险。 原因：技术迭代与产业需求不匹配催生结构性矛盾 周鸿祎委员认为，问题的关键在于技术应用与安全保障没有同步升级。一上，政府工作报告多次提及“智能”，体现国家培育智能原生业态的明确方向。大模型正从“模型能力”走向“智能体能力”，具备任务规划、工具调用等特征，有望深入赋能各行各业。另一方面，安全体系建设相对滞后：我国网络安全人才缺口超过300万，现有手段难以应对黑客智能体的全天候攻击。报告多次强调“安全”，正是对统筹发展与安全此现实挑战的回应。 影响：智能经济重构产业生态 安全底座决定发展上限 智能化转型带来的机会将超过互联网经济时代。以能源领域为例——利用智能体优化电网调度——可将清洁能源消纳效率提升15%以上；在制造业中，智能终端与生产系统融合有望降低30%的运维成本。但一旦安全防线失守，后果不仅是经济损失，还可能影响关键基础设施的稳定运行。周鸿祎指出，未来约70%的代码可能由机器生成，依靠人工逐段排查的传统方式难以为继。 对策：构建“以模治模”体系 推动安全行业技术跃迁 针对上述挑战，周鸿祎提出三点建议：一是把安全能力嵌入智能体开发全流程，实现漏洞的实时监测与快速修复；二是建设国家级安全大模型平台，集中资源突破攻防关键技术；三是完善人工智能治理法规，明确智能体在交通、医疗等高风险领域的应用边界。“用智能治理智能”的思路，核心是用更高阶的技术手段应对技术带来的新风险，推动安全行业从依赖人力转向以技术驱动。 前景：智能与安全协同共进 夯实数字中国建设根基 随着“深化拓展‘人工智能+’”等政策落地，预计到2027年，我国智能经济规模占GDP比重将超过20%。周鸿祎判断，智能体将逐步取代APP，成为更核心的服务入口；安全体系的重塑也将带来万亿级市场空间。要让这一进程走得稳、走得远，既需要企业提升自主创新能力，也需要建立政府主导、产学研协同的联合攻关机制，形成技术创新与安全保障相互促进的闭环。
智能与安全的融合已成为重要趋势。在“十五五”开局之际，我国正加快从追求速度转向追求质量，从互联网经济迈向智能经济。在这个过程中，安全不应被视为附加成本或被动约束，而应成为释放智能经济潜力的基础条件。通过更新安全理念，推进“以模治模”等实践，有望构建与智能经济相匹配的新型安全体系，在守住安全底线的前提下，深入激发人工智能的创新活力，为经济社会高质量发展提供持续动力。