近年来，随着数字经济的快速发展，中小企业在营销领域面临技术门槛高、成本压力大等问题，尤其在偏远地区，技术资源的不均衡进一步加剧了经营难度。
如何通过技术创新降低数字营销门槛，提升商业运营效率，成为业界关注的焦点。
在此背景下，浙江大学吴飞教授团队与淘天集团合作，历时多年攻关，成功研发出“垂域场景中模型协同智能化支撑平台与示范应用”项目。
该技术突破传统单一模型的局限性，构建了“数据驱动、知识引导和人机协同”的新型框架，实现了端侧模型轻量化部署、云上模型泛化提升以及端云协同演化的技术整合。
其核心创新在于通过链式工具集，打通“由云到端、由端到云”的双向协同路径，极大提升了模型的适应性和运行效率。
该技术的落地应用已取得显著成效。
自2021年起，项目成果在阿里妈妈搜索推广、信息流推广等业务中全面铺开，覆盖全国近200个行业的数百万商家。
数据显示，该系统上线后，点击通过率提升20%，千次展示收入增长10%以上。
尤为值得关注的是，该技术降低了中小商家的运营成本，使其能够以更低门槛获得高效的数字营销服务。
专家指出，这一技术的成功不仅体现了产学研协同创新的价值，也为数字经济的普惠发展提供了新思路。
未来，随着端云协同技术的进一步优化，其在更多垂直领域的应用潜力将逐步释放，有望推动数字营销行业迈向更高水平的智能化与普惠化。
科技进步的价值，最终要落到产业能力的提升与民生福祉的改善上。
此次获奖项目以端云协同为抓手、以平台化为路径，把复杂的智能能力转化为可规模化、可普惠的产业工具，既回应了垂域应用“落地难、成本高”的现实问题，也为缩小数字化差距提供了可复制的实践样本。
面向未来，推动技术创新与治理规范同向而行，让更多经营主体共享数字经济发展成果，将是产业各方需要持续作答的课题。