问题——数字经济进入“深水区”，从“有没有”转向“好不好、强不强” 多地报告显示，数字经济发展已从早期的网络化、信息化建设，进入以数据要素流通、算力体系布局和产业智能化改造为核心的“深水区”。一方面，产业端对高质量算力、行业数据与模型能力的需求快速增长；另一方面，数据供给与合规流通、跨区域算力调度与能源匹配、场景规模化复制等关键环节仍存在堵点。如何以更低成本、更高效率推动“数据—算力—算法—场景”闭环，成为各地谋划2026年工作的共同命题。 原因——技术迭代与产业竞争叠加，倒逼形成“新型基础设施+新型要素配置”体系 多地部署体现出三重驱动。 其一，技术层面，智能算力与大模型应用加速迭代，推动算力从“可用”走向“适配”，行业语料、垂类模型与智能体应用成为新增长点。上海提出加强算力设施、行业语料、垂类模型布局，推动新一代智能终端、智能体广泛运用，正是对产业需求的回应。 其二，产业层面，制造业智能化改造进入攻坚期，工业互联网、智能工厂建设成为衡量转型成效的重要指标。河北提出打造“数字领航”企业和先进级智能工厂，山西提出新培育30户以上智能工厂，上海提出新增50家以上先进智能工厂，显示出以“工厂—产线—园区”梯度推进的路径。 其三，要素层面，数据作为新型生产要素，正从资源化走向资产化、市场化。北京提出推进国家数据要素“一区三中心”建设，推进国家数据基础设施先行先试任务；山西提出公共数据资源授权运营试点、融入全国一体化数据市场，折射出制度供给和基础设施双轮驱动政策取向。 影响——“算力高地、数据集聚、应用示范”将重塑区域竞争格局与治理方式 从区域格局看，算力与数据基础设施布局呈现协同联动趋势。河北提出打造廊坊、张家口全国算力高地，山西提出打造环京津冀算力走廊、融入全国一体化算力网，显示出以京津冀为核心的跨区域算力供给链条正在加快形成。天津在超算智算互联、智算芯片等方向寻求突破，则有助于增强区域创新链和产业链韧性。 从产业结构看，“AI+制造”“AI+信创”“AI+服务”成为重要发力点。天津依托头部企业在服务器、自主芯片、操作系统、信息安全等环节强链补链，推动“AI+信创”应用场景扩展，意在提升关键领域自主可控能力；北京、上海强调中试基地、示范应用与重点场景建设，有助于缩短技术从实验室走向产业化的周期。 从社会治理与公共服务看，智能化手段将更深融入城市治理、教育医疗等领域。北京提出创新开展政务领域大模型示范应用，推动数智赋能城市治理和基层工作；上海提出加快打造教育、医疗等重点应用场景，并探索对就业影响的研判应对机制，体现出对技术外溢效应的前瞻治理。 对策——以“基础设施—要素制度—场景牵引—安全治理”四条主线共同推进 综合各地部署，2026年推进重点可概括为四条主线。 第一，夯实新型基础设施底座，推动算力从“建得多”转向“用得好”。北京推进智能算力等新型基础设施，河北、山西聚焦算力高地与算力走廊，上海布局智算对应的能力，未来关键在于提升算力调度效率、网络传输能力与算电协同水平，降低企业用算门槛，形成可持续的商业闭环。 第二，完善数据要素配置机制，打通“能供、可用、合规、可交易”链条。北京推进数据要素“一区三中心”、建设行业高质量数据集并支持数据交易平台发展；山西推进公共数据授权运营试点。下一步应在数据确权、分级分类、合规流通、收益分配等环节加快制度创新，扩大高质量数据供给，提升数据要素对产业升级的乘数效应。 第三，坚持场景牵引与中试先行，让应用成为检验技术价值的“第一标准”。北京建设国家应用中试基地并推出智慧城市场景，天津推动“AI+信创”场景落地，上海聚焦教育医疗、城市治理等重点场景。这种以场景牵引需求、以中试验证产品、以示范带动复制的路径，有利于形成“可落地、可推广、可监管”的应用体系。 第四，强化风险治理与人才支撑，推动技术进步与社会影响同步评估。上海提出研判应对技术应用对就业的影响，北京提出全学段赋能教育，体现出对人才供给与社会适配的重视。随着应用深入，数据安全、隐私保护、算法治理以及就业结构变化等问题将更为凸显，需要同步完善标准规范、伦理审查与应急机制，提升治理的确定性。 前景——从“单点突破”走向“体系竞争”，形成高质量增长新动能 总体看，各地围绕算力、数据要素与“人工智能+”的部署，正在由项目化推进转向体系化构建：既强调“底座能力”，也重视“制度供给”；既推动产业智能化改造，也拓展公共服务与城市治理应用。随着全国一体化算力网和全国统一数据市场相关工作持续推进，区域间将更强调协同分工与资源互补，形成“算力供给—数据集聚—模型应用—产业升级”的联动格局。 可以预期，2026年前后，智能工厂、工业互联网平台、政务与民生服务场景将成为应用扩散的重点领域；高质量数据集、垂类模型和智能终端将成为产业竞争的新焦点；算电协同、数据跨区域流通等关键环节的政策突破，将对数字经济增长质量产生决定性影响。
这场覆盖全国的数字化转型，既是应对全球科技竞争的战略选择，也是推动高质量发展的内在需求；当各地从单点突破转向系统推进，如何在技术创新与安全治理之间、区域协同与特色发展之间找到平衡，将成为检验数字经济发展质量的关键所在。