当前，科技革命和产业变革加速推进，人工智能正成为推动产业升级和提升生产效率的关键力量。对国资央企来说，数字化转型和智能化改造需求迫切，但也面临核心技术受限、数据供给不足、应用落地困难以及安全风险增加等挑战。如何推动人工智能从试点走向规模化应用，成为央企高质量发展的关键课题。 央企能源电力、通信、制造、交通、建筑等领域拥有丰富的产业场景和海量数据，为人工智能深度应用提供了独特优势。然而，尽管通用大模型等技术快速发展，基础软件、核心算力、关键算法等环节仍存在短板，加上数据合规、安全能力不足等问题，导致部分应用难以大规模推广，呈现“点状突破但协同不足”的现象。 部署央企“人工智能+”行动，旨在整合资源、提升能力，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化转型。对内，智能化改造可提升运营效率、降低成本、增强安全管控；对外，可带动产业链上下游协同升级，增强供应链韧性。同时，人工智能的广泛应用也带来数据安全、模型安全等新挑战，需在制度、技术层面同步强化。 对此，国务院国资委提出四上举措： 1. 统筹推动：制定央企人工智能“十五五”规划，明确方向与重点任务，加大投入并完善协同机制，同时强化全流程安全管理。 2. 创新驱动：聚焦核心技术攻关，突破“卡脖子”环节，推动技术与产业需求结合，打造安全可靠的产业基础。 3. 应用示范：围绕央企优势领域深化人工智能应用，优化数据治理，探索平台化发展路径，促进跨行业规模化推广。 4. 开放合作：加强国家级开源社区建设，推动跨领域协同创新，构建产业共同体，提升国际影响力。 专家指出，未来央企推进“人工智能+”需兼顾应用拓展与技术深耕，强化协同创新机制。随着“十五五”规划落地，央企有望在工业智能、能源智能等领域形成一批可复制的标志性成果，为现代化产业体系建设提供支撑。
推动“人工智能+”落地见效，需平衡技术创新与安全治理。以规划为引领、创新为动力、应用为重点、治理为保障、开放为生态，央企将在关键领域形成可持续的成果，为培育新质生产力和建设世界一流企业注入新动能。