2016年，宜博就开始深耕NLP2Code，后来又做了国内最早的ChatBI和LLMFarm。从西电到清华MBA，这十年他一直在想，怎么能让AI真正走进业务流程。BCG的报告说，到2028年，Agentic AI能占到AI总价值的29%，比2025年的17%翻了一番。这份价值的70%其实不是来自算法，而是靠再造业务流程来实现的。 投资逻辑上，天际资本偏向“非共识”机会。在大伙儿还在抢着做大模型参数的时候，他们觉得最绊脚的不是算力，而是安全、成本和工程化。他们看上报了Lemon AI的Pre-A轮融资，还独家投资了几千万人民币。 这个团队不到10人，用“AI开发AI”的模式把迭代速度提得特别快。这就是张倩说的资本效率。他觉得宜博这种把技术和落地结合得特别扎实的人，在这行里算是少数派。 大家常说AI进入核心业务的最大拦路虎是安全问题，这是因为企业不敢把数据轻易交给云服务器。天际资本看好Lemon AI是因为它要给企业搭个“安全底座”，就像给数字员工找个家一样。它的办法就是全栈开源加上本地化部署。 2026年1月，有个叫OpenClaw的项目突然火了，GitHub上有14万星和2万Fork。它在浏览器里跳不出来直接干活了，能去操作系统底层移动文件、管理日历、执行脚本。但正是因为这种直接操作宿主机的模式，让很多公司在安全上犯了难。 天际资本觉得OpenClaw完成了市场教育，证明了大家对“数字劳动力”的需求很大。不过真要落地企业级的活儿，还得有个安全底座才行。Lemon AI就是来填这个坑的：OpenClaw告诉大家AI能干活，Lemon AI则告诉大家AI能安全干活。 做出来的应用给每个任务定价只要1到2美元。在一个Docker环境里调用DeepSeek V3、Kimi K2、Qwen-3这些主流开源模型的数据都不用传到第三方服务器上去。 对于那些特别在意数据安全的金融和医疗行业来说，这种“不出本地”的方案特别管用。这就像是把敏感的东西锁在自家保险柜里让别人用。 这次融资算是把“不出本地”的概念给推了出去。大家以后可能会发现，花不太多的钱就能把主流模型用起来，而且数据还不会外流。