（问题）长期以来，国际舆论解读中国经济时，常把重点放在超大规模市场、完善供应链和成本效率等因素上；这套解释框架在相当长一段时间内特点是代表性，但在新一轮科技革命与产业变革加速推进的背景下，仅用“规模与成本”概括中国经济动能，已难以覆盖现实变化。阿联酋媒体近日发表观点称，中国正推动以“人工智能+”为核心的新型智能经济形态，人工智能由“可选工具”转为“基础能力”，对产业链、价值链和创新链形成更深层的牵引。 （原因）这个转向首先来自发展阶段的内在需求。随着要素成本变化、国际竞争加剧以及全球需求结构调整，依赖低成本和加工装配的增长方式边际效应下降，必须依靠技术进步与效率提升打开新空间。其次，数字基础设施和数据资源积累为智能化转型提供了条件。近年来，产业互联网、云计算、智能制造等快速发展，使“技术—数据—场景”形成更紧密的闭环，为从局部优化走向系统重构奠定基础。再次，政策规划与制度供给的连续性为长期投入提供支撑。文章提到，“十五五”规划建议将“人工智能+”置于关键位置，表达出以系统部署推动现代化产业体系建设的信号，旨在通过跨行业、跨环节协同提升全要素生产率。 （影响）在这一新范式下，人工智能不再是孤立产业，而是嵌入各行业全价值链，带来三上外溢效应：其一，制造业由自动化走向智能化，生产组织、质量控制和柔性供给能力提升，推动“制造”向“智造”升级；其二，现代服务业和公共服务加快数字化、智能化改造，物流调度、能源管理、交通组织、医疗服务等领域实现效率与体验的同步改善；其三，中国企业“走出去”的结构正在变化。文章援引数据显示，2024年中国上市公司海外营收达到2.1万亿美元，增长覆盖电动汽车、云服务、消费品牌等多个领域。需要指出，外向型增长不再主要依靠低价商品扩张，而更多体现为系统集成能力、平台服务能力和品牌价值输出，中国在全球产业分工中的角色也随之调整。 （对策）文章以低空经济为代表性案例，强调中国推进“人工智能+”更突出“生态化”和“体系化”。无人机应用并非单点技术扩散，而是与法规标准、数据平台、运营体系、产业集群及金融支持等要素联动，形成可复制、可扩展的产业组织模式。面向未来，推动“人工智能+”走深走实，需要在三上持续发力：一是加强基础研究与关键技术攻关，提升软硬件协同能力和安全可控水平；二是完善标准规则与治理框架，促进数据要素合规高效流动，提高产业落地的可预期性；三是强化人才培养与产业实践衔接，打通从教育科研到工程化应用的路径，以更大范围的真实场景检验并迭代技术能力。文章同时提到科研与人才对转型的支撑作用，并援引国际高校排名数据说明中国高校科研产出能力的上升趋势，认为这为长期竞争力提供了基础。 （前景）从全球视角看，“人工智能+”正在重塑各国竞争优势的形成逻辑：竞争的不仅是单项技术突破，更是将技术嵌入产业体系、实现规模化应用并配套制度安排的能力。阿联酋媒体认为，中国路径在于以战略规划统筹资源配置，以产业实践牵引技术迭代，以制度建设降低转型成本，推动经济增长从“价格驱动”转向“价值驱动”。随着对应的应用从试点走向普及，智能技术对经济运行的嵌入将更加深，既可能持续提升生产效率，也将对国际市场竞争格局、供应链组织方式和跨境服务形态带来更广泛影响。此外，如何在创新速度与风险治理之间取得平衡，如何在扩大应用的同时保障公平与安全，也将成为长期关注的议题。
中国以“人工智能+”推动经济转型升级的实践，为全球经济发展提供了新的观察视角。这不仅体现为技术进步，更反映出国家战略规划、产业组织方式与发展理念的调整。在全球经济格局加速变化的背景下，中国通过系统部署与全链条协同，正把智能技术转化为可持续的竞争优势。其探索与实践，值得国际社会持续关注与深入研究。