问题：教育数字化从“建系统”走向“用起来”，人才培养与产业需求仍存结构性错配 当前，教育数字化转型持续推进，从智慧课堂、线上平台建设逐步迈向深度应用与能力重塑。同时，人工智能、大模型、智能网联汽车等新技术快速迭代，产业对复合型、实战型人才需求显著增加。多所院校课程更新、实训条件、真实场景供给、评价认证与就业对接各上仍面临短板：实验设备投入高、更新快，教师工程实践机会不足，学生“会理论、弱实操”的问题部分专业仍不同程度存在。 原因：技术门槛与资源供给不均叠加，导致“算力—平台—课程—场景”链条不够顺畅 业内人士分析，数智教育要形成实效，需要算力供给、平台工具、课程体系与实践场景联动。过去一段时间，部分地区和学校受制于算力建设成本、软硬件适配复杂、课程体系碎片化等因素，难以把产业最新能力转化为可持续的教学资源；同时，教育资源分布不均也使中小学人工智能通识教育在普惠化、体系化上面临现实挑战。 影响：以数智能力重塑教学科研方式，推动教育、科技、人才协同发力 大会数智教育展区，围绕“扎根数智教育，构筑教育强国创新基座”的展示，呈现了从课堂教学、科研创新到校园治理的多场景方案。多家合作伙伴带来面向高校的人才实践实训体系，强调将开放算力底座与课程、训练、考核、认证贯通，提升学生工程能力与岗位适配度。 据介绍，面向高校的AI Practice Lab数智人才实践实训解决方案覆盖信息与通信技术、人工智能、智能驾驶等方向，通过开放创新算力底座为院校提供课程、实训到就业服务的组合支撑。展区展示的人工智能实训箱以算力与预置算法样例降低实践门槛，可用于算法验证、模型与智能体开发、赛事训练以及校企横向课题实践；配套课程与训练平台打通，形成“学、练、训、考”闭环。 网络工程仿真实践系统则针对传统网络教学“设备不足、场景不足”的痛点，提供规划、部署、维护、优化等全流程仿真学习，并将知识点与岗位技能要求、职业认证能力映射，提高教学组织效率与学习可验证性。对应的人员表示，该系统已在沈阳工学院、赣南科技学院等院校落地应用，探索实现人才培养与产业需求同频共振。 在新兴产业人才培养上，乾坤智驾产学研生态协同实践体验区吸引关注。行云新能科技基于相关计算平台打造的智能驾驶教学实训车辆集中展示，从室内教学小车到车规级实训整车，覆盖从基础算法学习到工程化开发的实践路径。现场演示显示，学生可围绕传感器标定、算法部署、定位导航等关键环节开展实操训练，并与相应能力认证衔接，增强人才培养的标准化与可迁移性。 面向基础教育，展区还展示了人工智能教学中心（AIEC）解决方案，旨通过分学段、分层次的课程与实验体系，降低中小学开展人工智能通识教育的门槛。业内人士认为，在不增加学校过重运维负担的前提下，以算力普惠与资源共享方式提供教学能力，有助于缩小区域差异，推动人工智能教育从“试点探索”走向“规模应用”。 对策：以生态协同打通“供给—教学—实践—评价”链条，形成可复制的落地路径 与会人士认为，教育数字化的关键不在于单点技术堆叠，而在于把产业能力转化为教育可持续供给。下一步应重点从三上发力：一是夯实底座，推动算力、平台与数据安全能力协同供给，保障教学科研稳定可用；二是完善体系，把课程资源、实验实训、项目实践、认证评价与就业服务贯通，提升人才培养的闭环能力；三是扩大覆盖，面向基础教育和欠发达地区提供可负担、易运维、可共享的解决方案，促进教育公平与质量提升同步推进。 前景：数智教育将从“工具赋能”迈向“系统重构”，成为教育强国建设的重要支撑 多位专家表示，随着教育、科技、人才“三位一体”战略持续推进，数智教育将更加注重对教学模式、科研范式与治理能力的系统重构。以开放生态汇聚课程、实验、场景与产业伙伴，有望加快形成一批可推广的产教融合样板，推动人才培养与科技创新同向发力。可以预期，面向未来产业的实践能力培养、跨学科融合与创新能力评价，将成为教育数字化深化阶段的重要着力点。
数智化不是对传统教育的简单“加法”——而是围绕育人目标——对课程、实践、评价与治理进行系统再设计。面向未来，只有将技术创新、产业需求与教育规律更好结合，持续提升资源供给的普惠性与质量，才能让更多学生在真实问题、真实场景中提升能力，为建设教育强国夯实人才与创新基础。