围绕提升现代服务业核心竞争力、推动产业链价值链向高端延伸，上海近日发布针对租赁和商务服务业的三年行动计划，明确以“产业聚集、空间聚集、要素聚集”为抓手——加快行业数智化转型步伐——推动数据要素与算力资源更高效配置，促进新技术行业场景落地，带动服务质量与效率同步提升。 问题：传统服务业在数字化升级中仍面临“数据难用、场景难落、投入较重”的现实挑战。一上，租赁和商务服务业覆盖面广、细分赛道多，业务流程高度依赖信息流与专业判断，但不同机构之间数据标准不统一、共享机制不完善，影响数据对决策与服务的支撑能力。另一方面，行业服务强调合规与可信，尤其人力资源、法律、咨询、广告等领域，既要提高效率，也要控制风险，数字化工具若缺乏行业知识沉淀和可解释的流程设计，容易出现“有技术无效果”的情况。同时，中小机构在算力、数据整理、模型应用各上投入能力有限，导致先进技术扩散速度不均衡。 原因：服务业的数智化转型本质上是要素配置方式的重构，关键于数据、模型与算力三者协同。过去一段时间，公共数据资源开放程度与行业需求匹配度仍需提升，数据授权、合规使用、治理机制等环节需要更明确的路径；企业侧也存在数据资产化能力不足、专业人才短缺、系统改造周期长等问题。更重要的是，通用技术难以直接解决行业的“专业性、法规性、流程性”诉求，必须通过细分场景的知识体系沉淀，形成可复制、可推广的行业解决方案，才能实现从“试点应用”走向“规模化应用”。 影响：行动计划提出推动公共数据资源向行业企业开放利用、支持细分行业建设数据创新实验室，并鼓励行业服务机构推进数字化应用，意在以制度供给带动要素集聚、以应用牵引促进技术迭代。对企业而言，数据可得性提升与实验室机制的建立，有利于形成更完善的数据治理与创新生态，推动从“经验驱动”转向“数据驱动”，在客户画像、风险识别、合规审查、合同管理、招聘匹配、投放优化等环节实现提质增效。对产业生态而言，支持企业与大模型厂商对接合作开展行业模型研发与应用，有望推动行业知识与技术能力结合，形成更贴近业务流程的工具与产品，带动服务模式从“以人力为主”向“人机协同”升级，更提升城市服务业的综合竞争力与辐射带动能力。 对策：行动计划强调“项目支持+资源保障”的组合拳。一是以政策支持引导应用落地，对符合条件的项目给予支持，并在申请使用算力券、模型券、语料券上提供便利，降低企业在模型训练、部署与运营阶段的成本门槛，促进更多中小机构参与创新。二是以平台化调度提升算力供给效率，提出加强重点园区和企业与上海市智能算力资源统筹调度服务平台链接合作，旨在通过统筹配置缓解“高峰算力紧张、资源利用不均”等问题，提升算力使用效率与保障能力。三是以场景牵引培育行业模型应用，鼓励广告、人力资源、法律、咨询等机构探索符合行业规范的工具化、流程化应用，推动技术向规范可控方向发展，降低应用风险。 前景：从趋势看，服务业数智化将从单点工具应用走向系统性重塑。未来三年，行业模型的价值不仅在于“更快生成内容”，更在于与业务系统深度融合，形成可审计、可追溯、可迭代的专业服务流程。在合规要求日益严格、企业客户对效率与质量要求不断提高的背景下，具备高质量数据治理能力、能将行业知识固化为标准化流程、并能获得稳定算力支持的机构，将在竞争中占据主动。同时，公共数据开放与数据创新实验室等机制若能在安全合规前提下形成常态化供给，将进一步促进数据要素市场化配置，带动人才、技术、资本向重点园区和优势赛道集聚，增强上海现代服务业的创新策源能力。
数字化转型已成为服务业高质量发展的必然选择。上海此次以政策为牵引，推动技术与产业深度融合，既为本地企业提供新动能，也为全国服务业升级提供了借鉴。在数字经济时代，主动拥抱变革的企业将获得更大的发展机遇。