问题——全球人工智能产业竞赛加速，算力正成为影响竞争格局的关键变量；国际头部机构在高性能算力和工程体系上优势突出，国内产业在持续加大投入的同时也出现更明显的分化。由于此，算力供给、训练效率与落地成效共同构成企业突围的现实约束。科大讯飞在会上直面挑战：在高性能算力资源相对不足情况下，如何在国产平台上完成大模型训练，并把能力转化为稳定、可持续的行业价值，是必须回答的核心问题。原因——业内人士认为，大模型竞争已从单点能力比拼，转向“算力—算法—数据—工程—场景”的系统能力较量。一上，先进算力供给与生态工具链决定训练迭代速度；另一方面，教育、医疗等高门槛行业对数据治理、评测体系、合规与可解释性提出更高要求，单纯追求参数规模难以形成长期优势。科大讯飞董事长刘庆峰表示，国产算力上训练和推理工程难度更高，要把训练性能对齐国际同等水平，往往需要更长周期的系统优化。影响——竞争进入白热化后，经营质量与应用落地能力正成为衡量技术路线可持续性的关键指标。会上披露，科大讯飞2025年经营回款超过270亿元——经营性现金流达30亿元——同比增长28%；开放平台大模型日均调用量较上年增长45倍，对应的业务毛利增长244%，单业务毛利首次突破10亿元；“讯飞听见”用户规模突破1亿，AI营销海外毛利增长超500%。从行业进展看，教育大模型在真实场景效果上保持领先；医疗大模型关键指标上进展明显，“智医助理”累计辅诊突破11亿次。海外业务上，公司称营收已突破10亿元，拉美、东盟部分重点语种能力实现局部超越。这些进展反映出国内大模型正从“能力展示”迈向“规模化应用”。对策——围绕“以国产算力实现自主可控”的路径，公司将技术攻关归纳为算法理解、数据质量、行业赛道、软硬件协同与国产平台积累五个维度。公司介绍，团队已在国产平台上攻克十余项关键技术，将深度推理大模型训练效率由30%提升至超过84%，并把MoE模型全链路训练效率提升至93%。2月11日发布的星火X2在数学、推理、语言理解与智能体等能力上深入升级，目标对标国际先进水平。应用侧，教育领域推出步骤级批改、错因定位等能力，以提升教学反馈效率；医疗领域，“讯飞晓医”通过上海市医疗大模型应用检测验证中心评测并获得四项A级评价，累计1.8亿次健康咨询覆盖全国800个区县。语音与多模态交互上，公司称非自回归语音大模型提升识别效果的同时显著降低推理成本，并持续提高合成拟真度。生态建设上，公司提出以开放平台与“星火SuperAgent”等能力切入教育、医疗、汽车、办公等场景，为客户提供组合式解决方案。前景——业界普遍认为，下一阶段大模型竞争将更看重三类能力：自主可控的底座能力与工程韧性、面向行业的高质量数据闭环与评测体系、可规模复制的商业化落地。科大讯飞提出的定位聚焦“自主可控、行业落地、软硬一体、多语种”，并明确目标：全国产算力训练的自主可控大模型上争取领先，在教育、医疗专业模型上冲击国际一流，在通用底座核心能力与多语种能力上形成差异化竞争力。随着政策引导与市场需求共同推动，国产算力平台的工具链、软件生态与行业标准有望加快完善，为更多应用场景打开增量空间。
在全球科技竞争加剧的背景下，科大讯飞的实践说明，自主创新仍是应对技术限制、实现持续突破的关键路径。尽管面临资源与外部环境的挑战，其在国产算力训练与工程优化上的进展为行业提供了可借鉴的经验。下一步，如何继续完善技术生态、提升国际影响力，将成为企业乃至中国人工智能产业需要持续回答的重要命题。