当前，生成式AI已成为众多大学生的"学习搭子"，为知识获取和问题解决提供了前所未有的便利。
然而，这一技术进步带来的教育变革中，也隐藏着值得警惕的风险。
中国石油大学（北京）马克思主义学院讲师王玉近日撰文指出，部分学生在使用AI工具时存在明显的不当应用现象，亟需引起教育界的重视。
问题表现日益突出。
在学习实践中，一些学生对AI生成的数据、案例和文献等信息缺乏必要的溯源和批判性审视，盲目全盘接受；在编程学习中，直接将代码生成任务交由AI完成，省略了架构设计的关键环节；在论文写作中，忽视研究主题的问题意识和逻辑推导，机械套用AI提供的论证模板。
这些现象反映出学生在工具使用上的认识误区。
长期过度依赖AI工具带来的负面影响不容小觑。
首先，学生习惯于轻松获取现成答案，难以与知识建立深层的认知链接，导致问题意识逐渐淡薄，元认知能力发展受阻。
其次，文字写作、数理推导、编程设计等核心技能缺乏系统训练，相关的语言表达、逻辑思维和问题分解等高阶认知能力难以实质性提升。
再次，学生对学习过程中的挫折体验和必要锤炼持续回避，导致心理韧性降低、学习自主性弱化。
这些问题的累积，可能引发思维惰性加剧、认知能力弱化和自我效能感降低的风险。
面对这一挑战，教育工作者需要采取系统性的应对措施。
教师应在课堂教学和科研指导中，着力引导学生在AI应用中恪守学术伦理、遵循学科规范、淬炼专业技能，实现外在AI赋能与内在专业素养提升的有机统一。
这要求师生全面客观地认识AI的表现和价值，既要清楚其优势，也要认识其短板，从而理性审视AI在教育教学和科研中的作用和边界，消减因盲目崇拜产生的技术依赖和因未知主宰引起的技术恐慌。
从认识论的角度看，人工智能在已知知识领域展现出强大的解题能力，但面对未知领域，提出新问题、开拓新视野、打造新范式则需要创新性的想象力和批判性思维。
这正是人类认知难以被AI超越的独特优势。
这一认识应当引导教师回归对教育本质的思考，重新认识数智时代教育的目标重点，通过创新教学方法、丰富教学场景、改革评价机制、拓展实践场域等路径，锻炼学生的高阶思维和解决复杂问题的能力。
在具体操作层面，教师应助力学生内化学术伦理、专业规范、数据安全等价值规范，并掌握"AI+专业"的应用技巧。
可借鉴苏格拉底"精神助产术"的启发式方法，引导学生向AI提出问题不仅是为了获取确定答案，而应将人机问答视为与既有研究、已知成果的对话，在对AI生成内容的批判性思考中拓展创新思路。
这样既能充分发挥AI的辅助作用，又能保护和发展学生的独立思考能力。
教育的终极目标始终是培养具有独立思考能力的完整人格。
当技术浪潮席卷校园，我们既要张开双臂迎接变革，更需牢牢守住教育的本质内核。
正如著名教育家陶行知所言："千教万教教人求真，千学万学学做真人。
"在智能时代，这份"求真"的坚守，或许正是人类教育不可替代的价值所在。