两会观察:让数据算法“变资产”可抵押可定价,代表建言健全无形资产金融支撑体系

新华社北京3月(日)电 当前,新一轮科技革命与产业变革加速演进,量子科技、脑机接口、人工智能等前沿领域方兴未艾。如何让金融活水精准滋养科技创新,成为今年全国两会上代表委员热议的重要议题之一。 全国人大代表、东方财富信息股份有限公司董事长其实接受采访时表示,面对复杂严峻的国内外形势,实现高水平科技自立自强是把握发展主动权的根本所在,而科技创新的突破离不开金融体系的有力支撑。 问题:现行融资体系难以匹配无形资产价值 其实指出,纵观历次工业革命的演进脉络,科技创新与金融创新始终相辅相成、互为驱动。第一次工业革命依托信贷体系的扩张得以推进,第二次工业革命借助资本市场的力量实现规模化,第三次工业革命则与创业投资体系的繁荣密不可分。数据显示,1974年以来,美国约42%的上市公司曾获得风险投资支持,谷歌、苹果、特斯拉等科技巨头均在发展早期阶段接受过风险资本的注入。 然而,当前我国金融体系在支持科技创新上仍存明显短板。其实表示,现行投融资体系在很大程度上仍依赖有形资产抵押和企业历史财务数据,对数据、算法、专利等无形资产的估值与定价缺乏成熟的方法论支撑。随着智能制造、绿色制造等传统产业加速转型,以及量子科技、脑机接口等未来产业持续涌现,企业核心价值越来越集中于无形资产,而这恰恰是现行金融体系评估能力的薄弱环节。 原因:估值标准缺失制约创新资本配置效率 造成上述困境的根本原因在于制度供给的滞后。目前,国内尚未形成统一、权威的无形资产评估标准和信息披露规则,金融机构在面对数据资产、算法模型、核心专利等非实物形态资产时,往往缺乏有效的定价工具和风险识别手段,导致信贷资源和股权投资难以向真正特点是技术潜力的企业精准倾斜。 此外,资本的"耐心"不足同样是制约前沿科技产业发展的重要因素。其实援引数据指出,科创板上市企业从成立到上市的平均年限为14.6年,而国内主流股权投资基金的存续期限大多不超过10年。此结构性错配,使得大量硬科技企业在最需要资金支持的关键阶段面临资本断档风险,严重影响创新成果的产业化进程。 影响:融资瓶颈或拖缓新质生产力培育步伐 前沿产业普遍具有研发强度高、产业化周期长、不确定性大,人工智能、生物医药、半导体、航天航空等领域尤为突出。若金融体系无法有效识别和支持此类企业的内在价值,不仅会造成优质创新资源的错配与浪费,更可能导致部分关键技术领域的产业化进程迟滞,进而影响国家整体科技竞争力的提升。在全球科技竞争日趋激烈的背景下,这一问题的紧迫性不容忽视。 对策:完善定价体系、培育耐心资本双轮驱动 针对上述问题,其实提出了系统性建议。 在完善无形资产定价体系上,他建议推动建立数据、算法等无形资产的评估标准和披露规则,此基础上引导金融机构优化定价方式,丰富金融产品供给,逐步构建更加适应数字经济和未来产业特征的金融服务体系,使金融资源真正流向新质生产力发展的重点领域。 在培育耐心资本上,其实提出三项具体路径:一是鼓励设计分级基金,允许长期限资金享受优先份额,通过降低风险敞口使耐心资本"可承受";二是大力发展S基金,畅通一级市场股权份额转让渠道,使耐心资本"可接力";三是通过税收优惠等财政政策工具,使耐心资本"可受益",从制度层面激励长期资本持续投入科技创新领域。 前景:科技金融协同发力助推高质量发展 今年政府工作报告和"十五五"规划纲要草案均多次强调科技创新的战略地位。业界普遍认为,随着有关制度建设的推进,无形资产评估体系的逐步完善将有效降低科技企业的融资门槛,耐心资本的壮大则将为前沿产业提供更具韧性的长期资金保障。两者协同发力,有望推动金融资源向创新链、产业链关键环节深度渗透,为高质量发展注入持久动能。

在科技创新进入"无人区"的当下,金融创新需要发挥引领作用;解决无形资产融资难题不仅是机制调整,更是发展理念的革新。只有实现金融与创新的精准对接,才能为新质生产力突破瓶颈提供有力支撑。