一、问题：算力需求快速增长，结构与供给质量亟待匹配 随着政务服务数字化、工业互联网、智慧城市、科研创新等场景加速落地，社会对算力的需求从“有没有”转向“好不好、稳不稳、快不快”。从算力内涵看，算力不仅是单纯的计算能力，还包括网络传输调度能力与数据存储能力的综合供给，三者协同决定了数字服务的效率与体验。现实中，一些地区算力规模扩张的同时，仍面临通用与智能计算资源配比、跨区域调度效率、能耗约束以及安全保障诸上的系统性挑战。 二、原因：数字化进程提速叠加技术迭代，推动算力从“资源”走向“基础设施” 国家有关行动计划对算力作出界定：算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。业内普遍将计算力视为数据中心综合计算能力的指标，通常由通用计算、智能计算、超级计算等构成。其中通用计算适配范围广、占比最高；面向人工智能训练推理等需求的智能计算增长迅速；超级计算更多服务于高端科研与重大工程，占比相对较小。 从全球格局看，截至2023年底，我国计算力规模位居世界第二，占比约26%，仅次于美国（约32%）。这既反映出我国数字经济发展带来的强劲牵引，也说明算力竞争正从单点能力比拼转向体系化能力建设：算得快，还要传得稳、存得安全、调得高效。 三、影响：数据中心成为核心载体，产业链协同决定供给效率与安全韧性 算力产业的主要承载形态是数据中心。就设备构成而言，核心设备包括服务器、存储设备以及交换机、路由器、防火墙等网络与安全设备；与之配套的关键系统则涵盖供配电、散热制冷与管理系统等。服务器是计算力的主要载体，直接决定单位机架的性能密度；存储体系影响数据读写效率与可靠性；网络设备与安全系统则关系到数据中心内部以及数据中心之间的高效互联和风险防护。 从产业链看，上游主要涉及芯片、服务器、网络设备、基础软件与网络安全等环节；中游包括数据中心服务与云服务；下游连接大模型应用、互联网服务、软件产业以及政企和个人用户等多元需求。产业链任何环节的短板，都可能导致算力供给的成本上升、交付周期拉长，或安全可控上形成隐患。 四、对策：以“算网存一体化”提升供给质量，以绿色与安全夯实长期竞争力 业内建议，推动算力基础设施高质量发展，应从“规模扩张”转向“结构优化、协同调度、绿色低碳、安全可靠”并重。 一是优化算力结构与布局。围绕通用计算“稳基本盘”、智能计算“强增量”的思路，结合产业分布、科研需求与用能条件，推进资源集约化部署，避免重复建设与低效闲置。 二是强化网络运载与跨域调度。提升数据中心内部网络能力与跨数据中心互联水平，完善算力调度机制和服务标准，提高“算得出”向“调得动、用得好”的转化效率。 三是补齐存储体系短板。推动存储资源与计算资源协同规划，提升数据全生命周期管理能力，性能、可靠性与成本之间形成更优平衡。 四是推动绿色低碳与精细化运维。数据中心能耗约束趋紧，应通过高效供配电、先进制冷技术、能效监测与智能运维，提升能效水平，促进可再生能源利用。 五是筑牢网络与数据安全底线。加强网络安全设备与安全体系建设，推动关键软硬件生态完善，提升供应链韧性和风险应对能力。 五、前景：算力将成为数字经济“通用底座”，竞争焦点转向综合服务能力 面向未来，算力基础设施在数字中国建设中的角色将更加凸显：一上，新应用不断涌现，对低时延、高可靠的算网协同提出更高要求；另一方面，算力服务将从“提供资源”升级为“提供能力”，在行业解决方案、服务质量与安全合规上形成差异化竞争。可以预期，随着标准体系、调度平台与绿色技术的持续完善，我国算力供给能力有望向更高质量、更高效率、更可持续的方向演进，为实体经济转型升级提供更坚实支撑。
算力已成为国家战略竞争力的核心；在能源转型与数字经济发展的关键阶段——通过制度创新释放算力潜力——将是赢得未来竞争的重要课题。这场“新基建竞赛”正悄然重塑全球发展格局。