问题：南海海域跨纬度范围大、海气相互作用强，台风、风暴潮、强对流等灾害性天气多发；叠加海洋环流、上升流等复杂过程，使海洋环境变化既可能突发，又存明显区域差异。长期以来，海洋预报既要捕捉海水温度、盐度、流场等关键要素的演变，也要把大气对海洋的影响以及海洋对大气的反馈衔接起来。如何在高频业务需求与复杂机理之间取得平衡，是提升预报精度与时效的关键。 原因：一上，传统数值模式依赖高质量观测和精细参数化方案，计算成本高、调参周期长，局地快速变化和多要素联动预测上压力较大；另一上，南海观测体系受海况和覆盖条件影响，数据时空分布不均，容易造成部分区域、部分时段预报不确定性上升。同时，海洋生产生活对精细化服务的需求持续增长，从渔业生产、航运安全到近岸生态修复，都需要更及时、更易理解、也更便于使用的预报产品与风险提示。 影响：此次广州发布的“飞鱼-1.0”海洋智能大模型，聚焦南海区域海—气双向耦合这个关键环节，通过多项核心技术提升了对海温、盐度等要素的预报能力，并具备刻画大尺度环流等过程的能力。专家表示，这类结合区域特点构建的模型，有助于推动海洋预报从“单要素、单领域”走向“多要素联动、跨场景服务”。在气象业务上，模型可为台风路径与强度变化对应的的海洋背景场分析提供支撑，服务防灾减灾与海上交通安全；对渔民出海作业而言，更精细的海况与风险信息有助于优化作业窗口、降低事故概率。科研层面，模型可为海洋研究所和高校等提供新的研究工具，促进对环流结构、海气相互作用与区域气候特征的综合分析。生态层面，模型可通过模拟水温、盐度等变化对珊瑚礁、红树林等生态系统的影响，为生态脆弱区的监测预警与保护措施制定提供参考。科普教育方面，借助动态海洋知识图谱等形式，有望提升公众对海洋过程的直观理解，增强海洋意识。 对策：业内人士认为，推动海洋智能化预报从“可用”走向“好用”，需要研发与应用两端同步推进。其一，加强观测数据与业务需求对接，完善海洋、气象、卫星、浮标等多源数据融合机制，提高训练与验证数据的覆盖度和一致性。其二，推动模型与现有业务系统协同运行，建立面向台风、风暴潮、海浪、海温异常等典型场景的产品化流程，形成可解释、可追溯的评估体系，确保预报产品稳定可靠。其三，围绕重点海域与重点行业形成服务闭环，把预报结果转化为可操作的风险提示与行动建议，提升渔业、航运、海上工程等领域的使用效果。其四，加强跨单位、跨学科联合攻关，机理研究、模型优化、算力支撑与人才培养上形成合力，推动相关技术持续迭代。 前景：面向海洋强国建设与海洋治理现代化需求，区域化、耦合化、智能化将成为海洋预报的重要方向。随着模型能力提升与应用场景拓展，海洋预报有望应对气候变化背景下的极端事件风险、提升海洋生态系统韧性、支撑海洋资源绿色开发各上发挥更大作用。专家表示，“飞鱼-1.0”的发布不仅拓展了海洋预报的技术路径，也为构建更高效的海洋环境服务体系提供了新的探索空间。
从“经验预报”到“智能预判”，该成果凝聚十余家科研单位的长期投入，不仅提升了我国海洋环境监测与预报的能力，也展示了科技支撑海洋生态文明建设的实践路径；随着系统推广应用，“数字海洋”建设正从科研成果走向业务与产业一线，为经略南海提供更坚实的技术支撑。（完）