当前，全球科技竞争日趋激烈，传统科研模式正面临效率瓶颈。杨植麟在论坛上指出，此问题的根源在于人类研究者的生理局限难以应对复杂问题的指数级增长需求。以新材料研发为例，传统试错实验通常需要数年时间，而新型智能系统通过海量模拟实验可以大幅缩短筛选周期。
从辅助到主导的转变，反映了科研工具的深刻变革。面对新阶段，我们既要把握技术带来的效率提升和创新机遇，也要正视算力、数据、标准和治理各方面的系统性挑战。只有在完善的基础设施、规范的规则体系和开放的协作生态支持下，科研创新才能在加速发展中保持稳健，在持续迭代中实现突破。