在人工智能技术加速变革的背景下，如何实现基础研究与产业应用的高效衔接，成为学界与业界共同关注的焦点。
上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康近日在行业论坛上指出，我国人工智能发展已进入新阶段，技术整体水平位居世界前列，尤其在机器人、具身智能等与实体经济深度融合的领域形成独特优势。
杨小康分析，当前制约技术落地的核心矛盾集中在两方面：一是高校教育场景有限，难以覆盖产业端的复杂需求；二是技术迭代速度远超传统人才培养周期。
针对这些问题，上海交大人工智能研究院探索了创新解决方案。
通过与头部企业共建实践课堂，设立跨学科“AIGC微专业”，以灵活教学模式缩短学生适应产业需求的时间。
在科研布局上，研究院采用“一体两翼”战略：“一体”深耕大模型与基础理论，“两翼”聚焦具身智能与科学智能突破。
其中，自主研发的双臂协同模型RoboTwin已应用于上海人形机器人训练场并实现开源；科学大模型“白玉兰”则在化学合成、药物设计领域取得实效。
团队正推进该模型与机器人系统集成，构建“自主无人实验室”，实现实验流程智能化。
面向未来发展，杨小康提出双轨推进策略：一方面深化校企协同，打造学生创新创业平台；另一方面建设“智能化科研基础设施平台”，推动大模型技术赋能国家级科研设施。
这一规划不仅将加速实验室智能化改造，更有望形成“技术研发-产业应用”的良性循环。
人工智能的竞争，本质上是长期主义与系统工程能力的竞争。
既要在基础研究上久久为功，筑牢可持续创新的“根”，也要在产业一线验证迭代，打通成果转化的“路”，更要以机制创新培育适配未来的人才“源”。
当科研、教育与产业在同一坐标系中协同发力，人工智能才能更稳、更快地转化为推动高质量发展的现实动能。