在新一轮科技革命的浪潮中，人工智能正在深刻改变传统制造业的生产模式和竞争格局。
近日，中联重科中科云谷总经理曾光在接受采访时，系统阐述了人工智能赋能制造业的创新实践和战略思考，为业界提供了有益启示。
制造业面临的核心挑战在于如何在复杂多变的市场需求中提高生产灵活性。
传统智能制造模式存在明显局限性，主要依赖于固定算法和预设流程，难以适应产品多样化、个性化的市场趋势。
曾光指出，融入人工智能后，工厂可实现"自感知、自决策、自执行"的智能运行机制，从而突破传统生产模式的束缚。
中联重科在这方面进行了有益探索。
其获评"国家级领航工厂"的挖掘机共享制造智能工厂是典型案例。
该工厂生产线能够混合生产100多种不同型号的产品，可在十分钟内完成从A型号到B型号的快速切换。
这种"一条线、多产品"的柔性生产能力，充分体现了人工智能技术的革命性作用。
从技术层面看，人工智能的演进可分为两个阶段。
"弱人工智能"基于固定算法，如机器视觉、语音识别等应用已相对成熟。
而"强人工智能"具备自学习、自进化能力，能在运行中持续迭代优化。
中联重科正在向"强人工智能"方向迈进，已自主研发"云谷具身智能大模型"，并搭建工业互联网平台，汇聚企业设备、运行与管理数据，为机器人智能进化和经营决策提供数据支撑。
从产业前景看，人工智能与生产制造体系的结合将在未来10至20年间带来"变革性的生产力发展"。
大语言模型、多模态模型、具身智能等新技术正逐步渗透到车间、产线与工厂，实质性提升制造效率。
这一趋势已成为全球制造业转型升级的共同方向。
值得注意的是，人工智能应用的关键不在于技术本身，而在于企业的认识和行动。
曾光强调，"不是人工智能替代人，而是善用人工智能的人与企业，将替代那些不善于使用它的个人与组织。
"这一论断揭示了在新一轮科技竞争中的根本逻辑：技术进步最终体现为组织能力和竞争优势的差异。
不积极拥抱人工智能的企业和个人，将在国际竞争中处于劣势，最终面临淘汰。
制造业的智能化转型不仅是技术升级，更是生产方式的革命性变革。
中联重科的实践表明，人工智能与实体经济的深度融合，正在重塑产业竞争格局。
面对全球制造业新一轮洗牌，主动拥抱智能化转型的企业将赢得发展主动权，而那些固守传统的企业则可能面临淘汰风险。
这场转型不仅关乎单个企业的生存发展，更将决定我国制造业在全球价值链中的位置。