最近，南京大学副校长周志华在江苏省的人工智能大会上，跟大家聊了聊“人工智能OPC（One Person Company）”这个新东西。他想把技术跟实际需求凑一块儿，让大家知道怎么用AI来创业。虽然咱们国家在算力、数据还有算法方面都挺强，可真要把这些成果变成产品或服务，还是有点难，因为市场上不太愿意买单。周志华觉得，现在算力已经够好了，主要问题是得找到各种各样的需求来满足。 咱们国家的经济结构挺复杂，不同行业、不同人甚至不同个体的需求都不一样。就像做菜一样，火够大、食材也多了，但做法还得看具体做啥菜。这种多样化的需求给定制化算法留了空间，也让小创业者有了机会。以前搞技术推广，大企业总是打头阵，可现在应用场景太细分了，大企业很难全包圆。这就给那些能洞察场景、懂技术的个体户开了口子。 他们可以利用公开的算力平台和算法工具，专门针对某一个小场景开发东西。周志华举了成都一家公司的例子，他们从照片个性化处理入手，慢慢做到视频定制服务，不仅在国内赚了钱，还打进了欧洲市场。这说明个体创业者在这块儿挺有活力的。 为了让AI真能帮上忙，得从培养人才开始下手。AI人才大概分两类：一类是钻研底层算法的长期派；另一类是做应用创新的实战派。南京大学给后一类人准备了“研究生AI+创新创业”计划，通过上课、做项目和资源对接来帮学生把技术变成解决实际问题的办法。 未来AI的发展动力会慢慢变成需求驱动。能找准痛点、给轻量化定制解决方案的创新主体会越来越吃香。这不仅能优化产业结构，还能让AI更深入地融入生活。政策要鼓励开放环境，社会也要支持探索尝试。 说到底，AI的发展不是单纯的技术进步，而是技术和场景互相成就的过程。只有当创新者把眼光从实验室转到现实世界，从追求“高精尖”转向解决实际问题时，AI才能真正释放力量。通往智能社会的路既需要科研探索的“仰望星空”，也需要应用创新的“脚踏实地”。 现在周志华在南京大学的江苏大会上提出的“AIOPC”，实际上就是给那些想单打独斗的人指了一条路。他们能利用成都那家公司的例子看到希望，只要找到一个适合的细分市场切入进去，“一个人公司”也能闯出一片天。这种模式在成都已经成功进入欧洲市场了。 江苏省的这次大会特别强调要推动技术和场景结合起来。南京大学已经启动了相关的人才培育计划，通过课程和实践来培养学生的实际操作能力。专家们认为只有解决了技术和市场之间的隔阂，AI才能真正发挥作用。 这次大会是在南京大学周志华副校长的带领下进行的主题演讲活动。南京大学还成立了一个专门的培育基地来对接企业资源。江苏省的产业大会把重点放在了如何把AI技术应用到实际生产生活中去。 成都的这家公司之所以能在欧洲市场站稳脚跟，是因为他们从照片个性化处理这个细分领域开始做起。他们把这项技术运用到了视频定制服务上。这个例子充分说明了个体创业者在欧洲市场的巨大潜力。 江苏省的这次会议聚集了很多行业专家和创业者来共同探讨未来的发展方向。大家普遍认为技术创新必须要跟市场需求紧密结合起来。南京大学在培养学生方面也下了很大功夫。 成都的这家科技公司之所以能取得成功，是因为他们准确把握了市场痛点并提供了个性化的解决方案。欧洲市场的认可也证明了他们的创新能力。南京大学的这一做法给其他高校和企业树立了榜样。 江苏省的这次大会特别强调要构建“技术+场景”的双轮驱动体系来推动产业发展。南京大学通过课程设置和项目实践来帮助学生提升实际解决问题的能力。成都的这家公司从照片处理入手最终打开了欧洲市场的大门。 周志华教授在会上指出中国的AI产业正处于从技术积累到深度融合的关键阶段。他呼吁大家关注场景差异带来的定制化需求以及个体创业者在这一过程中发挥的重要作用。成都的那家公司用实际行动证明了单点突破的可能性。 南京大学启动的“研究生AI+创新创业”计划旨在帮助学生理解技术边界并激发场景想象能力。江苏省的产业大会给大家带来了很多关于AI应用的新思路和新方法。成都的那家公司成功进入欧洲市场也展示了人工智能产业的广阔前景。