首先把这份数据的覆盖时间拉回到2000年，咱们得给大家讲清楚，这份数据集包含了超过3.2万个样本，涵盖了4700多家企业。为了方便大家验证数据的准确性，里面不仅有原始数据和计算代码，甚至连代码运行的视频都有（因为视频太长占用内存，只录了部分）。不过有个很重要的点大家要注意，这里用的是绿色专利相关的资料，所以这其实是一份实体技术绿色创新边界的数据，属于绿色层面的东西。 接下来聊聊具体的计算逻辑。我们参考了黄先海老师在《经济学动态》上的那篇文章，还结合了刘洋和沈坤荣他们对企业创新边界的定义。咱们把企业在新技术领域的技术开发作为衡量标准，并且在这个基础上进一步把数字技术和实体技术区分开来。具体到如何识别一项技术是不是数字技术，黄先海和高亚兴给了我们一个好方法：把发明专利申请的IPC主分类号和《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表》进行对照。凡是没被划分为数字技术的专利，我们就把它当成实体技术。 基于这个识别结果，我们沿用了沈坤荣他们的做法。先把IPC分类号大组层面的数据汇总起来，看看企业过去都在哪些实体技术领域有专利申请，这就算是企业现有的实体技术池了。如果一家企业在当年申请的某一类IPC分类是它从来没涉足过的领域，那这就是它今年的新技术领域。最后把这些新技术领域内的专利数量加起来，再做个自然对数处理（加1），这样就得到了企业每年的新实体技术创新总量。我们把这个指标记为TechBound。 总之，这个过程就是先给各项专利贴标签（区分数字和实体），再汇总过去的技术池，最后看看新增了哪些领域。有了这个指标，大家就能直观地看出每家企业在实体技术创新边界上的拓展情况。