记者从上海市公安局交警总队获悉,2024年上海机动车保有量已升至近590万辆,但通勤高峰拥堵指数却呈现下降趋势。
这一看似矛盾的数据背后,是上海在超大城市交通治理领域的一次重要探索。
城市交通治理长期面临车辆增长与道路资源有限的结构性矛盾。
在上海这样的超大城市,既有道路网络已趋饱和,新增道路空间极为有限。
如何在存量资源中挖掘潜力,考验着城市管理者的智慧。
杨浦区长海路沿线的变化,为这一难题提供了生动注解。
长海路紧邻长海医院,医疗就诊、周边居民出行等多重因素叠加,此前该路段拥堵现象突出,车辆排队常延伸至多个红绿灯路口。
然而自去年夏季起,当地通行状况明显改善。
多位出租车驾驶员向记者反映,现在路段通行秩序井然,较此前有显著提升。
这一转变源于上海首创的交通治堵大数据模型系统的应用。
据杨浦交警支队勤务路设大队副指挥长柳成杰介绍,该系统可自动监测辖区内600余个路口的实时通行情况,一旦发现路口出现排队滞留,立即向管理部门推送预警信息及优化建议。
以长海路为例,系统多次提示该路段存在常发性拥堵,并给出车道优化方案。
交管部门据此实施潮汐车道管理,根据早晚高峰不同方向的流量需求动态调配车道资源。
同时,系统采集的实际流量数据又反向输入模型,用于优化沿线信号灯配时方案。
这种管理经验与数据算法的双向互动,使得以长海路堵点为中心辐射的20个路口信号配时得到系统性调整。
数据显示,新方案实施后,长海路相关路口在流量上升19.1%的情况下,平均车速从17.5公里每小时提升至26.4公里每小时,增幅超过50%。
杨浦交警支队三大队大队长李斌表示,相比依靠个人经验判断单个路口情况,技术赋能能够更精准地研判区域车流量分布和信号灯时长配置。
在眉州路等次干道路口,系统通过流量分析发现南北两侧车流存在明显差异,建议在早高峰时段增派警力现场调剂放行节奏,取得良好效果。
市公安局交警总队科技支队副大队长夏良介绍,团队将各类路口拥堵成因及民警管控策略持续输入模型,通过不断调整使信号控制方案更贴近实战需求。
据了解,自去年3月启动以来,市级交管部门已向系统输入超过95万条数据,经过48轮滚动优化,模型判断能力日益接近专业交警水平。
目前已有360个路口完成数智化优化改造。
该系统的应用价值不止于疏导交通。
在执法领域,系统同样展现出独特优势。
在郊环高速路段,系统通过比对收费记录与称重地磅数据,发现多辆大货车存在异常情况。
经视频回溯,民警发现这些车辆安装了可遥控翻转的隐藏式车牌装置,用于逃避称重检测。
宝山交警支队机动大队警长唐俊杰介绍,系统通过分析这些车辆的出行规律,生成精准布控方案,使民警无需全天候蹲守,而是在预判时段提前到位。
最终成功查获9辆涉嫌扰乱秩序的大型货车。
市公安局交警总队科技支队支队长肖滨表示,这套系统使拥堵从发现、分析到处置的全流程更加自动化,下一步将拓展更多应用场景,更全面地识别城市交通状况并生成治理方案。
按照规划,到今年10月,接受系统优化治理的路口将扩大至1800个。
大城市交通治理的难点在于有限道路资源与持续增长需求之间的长期张力。
以数智手段提升研判精度、以闭环机制强化落地效果，本质上是推动治理从“凭经验解题”走向“用数据解题”。
面向未来，只有在技术赋能与制度保障、现场管理与公众出行习惯引导之间形成合力，才能让城市道路既更通畅，也更安全、更有序。