随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，如何让技术更好服务育人、服务教学、服务治理，成为教育现代化的重要课题。
北京市教委近日启动首批50所人工智能应用场景标杆学校培育，同时开展第二批20所高等教育典型应用场景遴选，明确引导学校聚焦核心教学场景，推动应用从“试点展示”转向“体系化落地”，以示范带动区域智慧教育水平整体提升。
问题：从“能用”走向“用好”，教育场景仍需深耕 在不少学校，人工智能相关应用已进入课堂、管理与服务环节，但也存在“工具多、体系弱”“点位多、联动少”等现实挑战：一方面，课堂教学、作业评价、家校协同、科研管理等关键环节对数据标准、流程重塑和师生适配提出更高要求；另一方面，不同学校之间资源基础、师资能力和应用成熟度差异明显，容易出现“应用碎片化”“复制成本高”等问题。
推进标杆校与典型场景建设，核心在于把可验证、可迁移的路径沉淀下来。
原因：需求牵引与供给创新叠加，推动“场景驱动”成为共识 教育高质量发展需要更精细的教学支持、更科学的评价体系和更均衡的资源配置。
北京在推进“人工智能+教育”过程中，强调以场景为牵引：既要解决教师备授课负担、学生个性化学习支持、教学质量评价等现实需求，也要推动技术供给从“通用能力”转向“教育垂类能力”，形成可交付、可迭代的产品与方案。
此次入围标杆校的基础教育与高校单位覆盖面较广，同时高校典型应用场景在多语种影视翻译、教学质量智慧评价、托幼一体“智慧育幼”、家校社协同育人等方向展开探索，体现出问题导向与细分领域深耕并重的特点。
影响：从课程体系到应用生态，形成全学段融合发展格局 在基础教育方面，北京提出自2025年秋季学期起，全市中小学校全面普及人工智能通识教育，每学年不少于8课时，可独立设课或与信息科技、通用技术、科学、综合实践等融合实施。
同时，研制50节具有基础性、示范性和实用性的通识课程，提供开源工具包与实例演示，引导学生互动实践，并推动高校实验室、企业与科研项目向中小学开放，拓展学习空间与实践场域。
这些举措有助于将通识教育从“讲概念”转向“重体验”，推动学生建立面向未来的科学素养与创新意识。
在高等教育方面，北京从2024年秋季学期起面向市属公办本科高校大一新生开设人工智能通识课，并通过学科专业布局与学院建设增强人才供给能力：建设智能科学与技术一级学科、布局人工智能本科专业，推动高校成立人工智能学院（系）和研究机构，开设微专业与辅修专业，构建多层次人才培养体系。
对接产业升级和科研范式变革，这种“通识+专业+交叉”的组合，有利于提升学生在不同学科门类中的应用与创新能力。
对策：以标杆示范带动标准化、以供需对接提升落地效率 面对教育场景多元、学校基础不一的现实，北京此次更强调“以标杆带动”与“以生态支撑”。
一方面，通过标杆校培育与典型场景遴选，推动形成可复制的流程、数据规范和评价体系，让经验能够跨校迁移；另一方面，搭建供给侧与需求侧联通桥梁，建设“AI应用超市”，汇聚多款产品和工具，提升校企协同效率。
与此同时，以“揭榜挂帅”等机制组织研发，推动“京娃”系列智能体等产品投入应用，探索以更贴近教育需求的方式提供服务能力。
围绕“学、用、研、赛、创”一体化发展，建设创新社区并与学分认证、科研管理、创业扶持等政策衔接，意在形成贯通多学段、覆盖全链条的创新生态。
前景：从示范高地迈向制度化推进，关键在治理与质量把控 北京市教委相关负责人表示，到2026年将围绕“十五五”时期战略要求，加快推进“人工智能+教育”重点任务落地见效，着力打造示范高地、人才培养主阵地和科学研究先行地。
展望下一阶段，标杆校培育若要真正形成全国可推广效应，还需在三方面持续发力：其一，建立覆盖“课程—教学—评价—治理”的质量标准与评估机制，避免应用停留在表层；其二，加强教师培训与校本教研，把工具能力转化为教学改进能力；其三，完善数据安全、伦理规范与风险防控体系，确保技术应用在可控、可追溯、可评估的轨道上运行。
随着应用率提升与典型场景扩容，北京有望在教育数字化转型中形成更具示范性的制度供给与实践样本。
这场由首都发轫的教育智能化变革，不仅关乎教学手段的升级，更是人才培养范式的重构。
当AI通识教育从选修变为必修，从课外拓展走向课堂主阵地，其深远意义在于培育面向未来的"数字原住民"。
正如教育专家所言，标杆校建设的核心价值，在于探索如何让人工智能既成为教学工具，更成为思维培养的催化剂。