团结香港基金近期完成的一项教育应用调查为香港中小学的数字化转型提供了新的观察视角。
该调查于2025年7月至12月期间进行，覆盖1200名师生样本，其中学生833名、教师313名，参与学校以中学为主。
调查数据反映出香港教育系统在应对新技术浪潮时面临的机遇与挑战。
从使用普及度看，逾九成受访师生表示已接触和使用过AI工具，说明人工智能技术已成为香港学校教学和学习的重要辅助手段。
在具体应用方面，教师主要将AI工具用于教学辅助，超过六成学生则主要用于资料搜集、课业完成和专题研究。
这种使用模式反映出AI在教育中的实际应用已从理论探讨进入实践阶段。
然而，调查也揭示了一个值得关注的现象：教师对AI工具的掌握程度明显滞后于学生。
在自我评估中，教师对自身AI使用熟练度的平均评分为5分，而学生的自评分数达到6.5分。
这一差距表明，在数字原住民一代的冲击下，教师群体面临着新的专业能力建设压力。
传统的教学经验优势在面对新兴技术时出现了相对弱化，这对教师的职业发展和教育质量提升都构成了新的考验。
隐私与安全问题成为师生的共同顾虑。
超过半数受访教师表示担心AI工具可能引发数据泄露和隐私侵犯问题。
这一关切并非杞人忧天，而是基于对新技术风险的理性认识。
在教育领域，学生信息涉及多维度的敏感数据，包括学业成绩、行为记录、家庭背景等，这些数据的安全保护直接关系到未成年人的权益。
学校和教师在推进AI应用时必须建立相应的数据治理框架。
教育效果层面的担忧同样普遍。
超过七成受访教师表示，担心过度依赖AI工具会削弱学生的独立解题能力和创新思维。
这种担忧触及了教育的本质问题：技术是否会沦为替代学生思维的工具，而非拓展学生能力的助手。
长期以来，数学运算、信息查阅等基础能力的培养被视为学生逻辑思维和知识体系建立的重要环节。
如何在充分利用AI便利的同时保护学生的思维训练机制，成为教育工作者需要平衡的核心课题。
调查结果也提示了教师专业发展的紧迫性。
教师掌握程度低于学生这一现象，反映出当前教师培训体系在适应新技术方面存在滞后。
要缩小这一差距，需要教育主管部门加大对教师的培训投入，建立系统的AI应用能力培养课程，帮助教师既能有效运用新工具，又能保持对教育规律的把握。
同时，应建立学校层面的数据安全防护机制，制定清晰的AI使用规范，确保技术应用不逾越伦理和法律的底线。
从国际经验看，成熟的教育系统在推进新技术应用时，通常采取"试点先行、逐步推广、持续评估"的策略。
这种方式既能充分发挥技术的优势，又能及时发现和应对潜在问题。
香港教育界可以参考这些经验，在确保隐私保护和教育质量的前提下，稳步推进AI的教学应用。
当人工智能从教学工具逐步演变为教育环境的构成要素，这场跨越代际的技术适应竞赛不仅关乎个体能力提升，更是对教育本质的重新叩问。
如何在技术赋能与人文坚守之间寻找平衡点，将成为香港乃至全球教育现代化进程中的关键命题。